利用决策树集成- Simulink对观测结果进行分类万博1manbetx - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

库:
统计和机器学习工具箱/分类

港口

输入

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`x`——预测数据
行向量|列向量

预测器数据，指定为一个观测的列向量或行向量。

依赖关系

中的变量x必须与训练模型的预测变量具有相同的顺序选择训练好的机器学习模型．

数据类型:单|双|一半|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|布尔|不动点

输出

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`标签`-预测的类标签
标量

预测的类标号，作为标量返回。被预测的班级为得分最高的班级。

数据类型:单|双|一半|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|布尔|不动点|枚举

`分数`-预测班级分数或后验概率
行向量

预测的类分数或后验概率，作为大小为1-的行向量返回k,在那里k是树模型中的类的数量。

要查看类的顺序，请使用一会指定的树模型的选择训练好的机器学习模型．

依赖关系

要启用该端口，请选中为预测的班级分数添加输出端口在主要页签的“块参数”对话框。
分类评分值的定义和范围依赖于集成聚合方法。属性指定集成聚合方法“方法”名称-值参数fitcensemble在训练集合模型时。具体操作请参见更多关于部分的预测函数引用页面。

数据类型:单|双|一半|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|布尔|不动点

参数

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主要

`选择训练好的机器学习模型`-分类集成模型
`ensMdl`(默认)|`ClassificationEnsemble`对象|`ClassificationBaggedEnsemble`对象|`CompactClassificationEnsemble`对象

指定工作区变量的名称，该变量包含ClassificationEnsemble对象,ClassificationBaggedEnsemble对象,或CompactClassificationEnsemble对象。

当你用fitcensemble，适用以下限制:

你必须使用树型弱学习者来训练集合。
预测数据不能包括分类预测(逻辑，分类，字符，字符串,或细胞)．如果在表中提供培训数据，则预测器必须为数字(双或单)．也不能使用“CategoricalPredictors”名称-值参数。要在模型中包含分类预测器，可以使用dummyvar在拟合模型之前。
的价值“ScoreTransform”名称-值参数不能是“invlogit”或者匿名函数。
不能对树弱学习者使用代理分割，即“代孕”名称-值参数必须为“关闭”(默认)定义树型弱学习者时使用templateTree函数。

编程使用

块参数:TrainedLearner

类型:工作空间变量

价值观:ClassificationEnsemble对象|ClassificationBaggedEnsemble对象|CompactClassificationEnsemble对象

默认值:“ensMdl”

`为预测的班级分数添加输出端口`—添加第二个输出端口用于预测班级分数
`从`(默认)|`在`

选择复选框以包含第二个输出端口分数在ClassificationEnsemble预测块。

编程使用

块参数:ShowOutputScore

类型:特征向量

价值观:”从“|”“

默认值:“关闭”

数据类型

定点操作参数

`整数舍入模式`-定点操作的舍入模式
`地板上`(默认)|`天花板`|`收敛`|`最近的`|`轮`|`简单的`|`零`

为定点操作指定舍入模式。有关更多信息，请参见舍入(定点设计师)．

块参数总是四舍五入到最接近的可表示值。为了控制块参数的四舍五入，使用MATLAB输入一个表达式^®入掩码字段的舍入函数。

编程使用

块参数:RndMeth

类型:特征向量

默认值:“地板”

`使整数溢出饱和`-溢出动作的方法
`从`(默认)|`在`

指定溢出是否饱和或缠绕。

行动基本原理对溢出的影响例子

行动	基本原理	对溢出的影响	例子
选中此复选框(`在`)．	您的模型可能存在溢出，您希望在生成的代码中提供显式的饱和保护。	溢出饱和到数据类型可以表示的最小值或最大值。	最大的值`int8`(有符号8位整数)数据类型可以表示为127。任何大于此最大值的块操作结果都会导致8位整数溢出。选中复选框后，块输出饱和为127。同样，块输出在最小输出值为-128时饱和。
清除此复选框(`从`)．	您希望优化生成代码的效率。您希望避免过度指定块如何处理超出范围的信号。有关更多信息，请参见排除信号范围错误(万博1manbetx模型)．	溢出封装到数据类型可以表示的适当值。	最大的值`int8`(有符号8位整数)数据类型可以表示为127。任何大于此最大值的块操作结果都会导致8位整数溢出。清除复选框后，软件将导致溢出的值解释为`int8`，这可能会产生意想不到的结果。例如，130(二进制1000 0010)的块结果表示为`int8`是-126。

选中此复选框(在)．

您的模型可能存在溢出，您希望在生成的代码中提供显式的饱和保护。

溢出饱和到数据类型可以表示的最小值或最大值。

最大的值int8(有符号8位整数)数据类型可以表示为127。任何大于此最大值的块操作结果都会导致8位整数溢出。选中复选框后，块输出饱和为127。同样，块输出在最小输出值为-128时饱和。

清除此复选框(从)．

您希望优化生成代码的效率。

您希望避免过度指定块如何处理超出范围的信号。有关更多信息，请参见排除信号范围错误(万博1manbetx模型)．

溢出封装到数据类型可以表示的适当值。

最大的值int8(有符号8位整数)数据类型可以表示为127。任何大于此最大值的块操作结果都会导致8位整数溢出。清除复选框后，软件将导致溢出的值解释为int8，这可能会产生意想不到的结果。例如，130(二进制1000 0010)的块结果表示为int8是-126。

编程使用

块参数:SaturateOnIntegerOverflow

类型:特征向量

价值观:”从“|”“

默认值:“关闭”

`针对定点工具的更改锁定输出数据类型设置`—防止定点工具覆盖数据类型
`从`(默认)|`在`

选择此参数以防止定点工具覆盖为块指定的数据类型。有关更多信息，请参见使用锁定输出数据类型设置(定点设计师)．

编程使用

块参数:LockScale

类型:特征向量

价值观:”从“|”“

默认值:“关闭”

数据类型

`标签数据类型`—标签输出的数据类型
`继承:通过反向传播继承`|`继承:汽车`|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`枚举:<类名>`|`<数据类型>表达`

的数据类型标签输出。类型可以继承、指定为枚举数据类型或表示为数据类型对象，例如万博1manbetx仿真软件。NumericType．

当您选择一个继承的选项时，软件的行为如下:

继承:通过反向传播继承(默认为数字和逻辑标签)- Simulink自动确定万博1manbetx标签数据类型在数据类型传播期间块的数据类型传播(万博1manbetx模型))．在这种情况下，块使用下游块或信号对象的数据类型。
继承:汽车(默认为非数字标签)-块使用一个自定义的枚举数据类型变量。例如，假设工作区变量名由选择训练好的机器学习模型是myMdl，类标签为类1和二班．然后,相应的标签值是myMdl_enumLabels.class_1和myMdl_enumLabels.class_2．代码块将类标签转换为有效的MATLAB标识符matlab.lang.makeValidName函数。

有关数据类型的更多信息，请参见控制信号数据类型(万博1manbetx模型)．

单击显示数据类型助手按钮来显示数据类型的助理，帮助您设置数据类型属性。有关更多信息，请参见使用数据类型助手指定数据类型(万博1manbetx模型)．

依赖关系

所支持的万博1manbetx数据类型依赖于模型中使用的标签选择训练好的机器学习模型．

如果模型使用数字或逻辑标签，则支持的数据类型为万博1manbetx继承:通过反向传播继承(默认),双，单，一半，int8，uint8，int16，uint16，int32，uint32，int64，uint64，布尔、固定点和数据类型对象。
如果模型使用非数字标签，则支持的数据类型为万博1manbetx继承:汽车(默认),枚举:<类名>，以及一个数据类型对象。

编程使用

块参数：LabelDataTypeStr

类型:特征向量

值：'继承:通过反向传播继承'|“继承:汽车”|“双”|“单一”|“一半”|“int8”|“uint8”|“int16”|“uint16”|“int32”|“uint32”|“int64”|“uint64”|“布尔”|“fixdt(16)”|“fixdt(0) 1, 16日”|“fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)”|“枚举:<类名>”|“< >数据类型表达”

默认的：'继承:通过反向传播继承'(用于数字和逻辑标签)|“继承:汽车”(非数字标签)

`标签最低`—范围检查时标签输出的最小值
`［］`(默认)|标量

的较低值标签Simulink的输出范围万博1manbetx^®检查。

万博1manbetxSimulink使用最小值执行:

参数范围检查(参见指定块参数的最小值和最大值(万博1manbetx模型))。
模拟范围检查(参见指定信号范围(万博1manbetx模型)和启用模拟范围检查(万博1manbetx模型))．
定点数据类型的自动伸缩。
优化您从模型生成的代码。这种优化可以去除算法代码，并影响一些仿真模式的结果，如SIL或外部模式。有关更多信息，请参见使用指定的最小值和最大值进行优化(嵌入式编码)．

请注意

的标签最低参数不饱和或剪辑实际标签输出信号。使用饱和(万博1manbetx模型)块来代替。

依赖关系

只有当指定的模型为选择训练好的机器学习模型使用数字标签。

编程使用

块参数：LabelOutMin

类型:特征向量

值：“[]”|标量

默认的：“[]”

`标签最大`—范围检查的标签输出最大值
`［］`(默认)|标量

的上值标签Simulink检查的输出范围。万博1manbetx

万博1manbetxSimulink使用最大值来执行:

参数范围检查(参见指定块参数的最小值和最大值(万博1manbetx模型))。
模拟范围检查(参见指定信号范围(万博1manbetx模型)和启用模拟范围检查(万博1manbetx模型))．
定点数据类型的自动伸缩。
优化您从模型生成的代码。这种优化可以去除算法代码，并影响一些仿真模式的结果，如SIL或外部模式。有关更多信息，请参见使用指定的最小值和最大值进行优化(嵌入式编码)．

请注意

的标签最大参数不饱和或剪辑实际标签输出信号。使用饱和(万博1manbetx模型)块来代替。

依赖关系

只有当指定的模型为选择训练好的机器学习模型使用数字标签。

编程使用

块参数：LabelOutMax

类型:特征向量

值：“[]”|标量

默认的：“[]”

`分数数据类型`—评分输出数据类型
`继承:汽车`(默认)|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`<数据类型>表达`

的数据类型分数输出。类型可以继承、直接指定或表示为数据类型对象，例如万博1manbetx仿真软件。NumericType．

当您选择继承:汽车，则块使用继承数据类型的规则。

有关数据类型的更多信息，请参见控制信号数据类型(万博1manbetx模型)．

单击显示数据类型助手按钮来显示数据类型的助理，帮助您设置数据类型属性。有关更多信息，请参见使用数据类型助手指定数据类型(万博1manbetx模型)．

编程使用

块参数：ScoreDataTypeStr

类型:特征向量

值：“继承:汽车”|“双”|“单一”|“一半”|“int8”|“uint8”|“int16”|“uint16”|“int32”|“uint32”|“int64”|“uint64”|“布尔”|“fixdt(16)”|“fixdt(0) 1, 16日”|“fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)”|“< >数据类型表达”

默认的：“继承:汽车”

`分数最低`—范围检查的最小分数输出值
`［］`(默认)|标量

的较低值分数Simulink检查的输出范围。万博1manbetx

万博1manbetxSimulink使用最小值执行:

参数范围检查(参见指定块参数的最小值和最大值(万博1manbetx模型))。
模拟范围检查(参见指定信号范围(万博1manbetx模型)和启用模拟范围检查(万博1manbetx模型))．
定点数据类型的自动伸缩。
优化您从模型生成的代码。这种优化可以去除算法代码，并影响一些仿真模式的结果，如SIL或外部模式。有关更多信息，请参见使用指定的最小值和最大值进行优化(嵌入式编码)．

请注意

的分数最低参数不饱和或剪辑实际分数信号。使用饱和(万博1manbetx模型)块来代替。

编程使用

块参数：ScoreOutMin

类型:特征向量

值：“[]”|标量

默认的：“[]”

`得分最高`—范围检查的最大分数输出值
`［］`(默认)|标量

的上值分数Simulink检查的输出范围。万博1manbetx

万博1manbetxSimulink使用最大值来执行:

参数范围检查(参见指定块参数的最小值和最大值(万博1manbetx模型))。
模拟范围检查(参见指定信号范围(万博1manbetx模型)和启用模拟范围检查(万博1manbetx模型))．
定点数据类型的自动伸缩。
优化您从模型生成的代码。这种优化可以去除算法代码，并影响一些仿真模式的结果，如SIL或外部模式。有关更多信息，请参见使用指定的最小值和最大值进行优化(嵌入式编码)．

请注意

的得分最高参数不饱和或剪辑实际分数信号。使用饱和(万博1manbetx模型)块来代替。

编程使用

块参数：ScoreOutMax

类型:特征向量

值：“[]”|标量

默认的：“[]”

`原始分数数据类型`—未转换的分数数据类型
`继承:汽车`(默认)|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`布尔`|`<数据类型>表达`

为内部未转换的分数指定数据类型。类型可以继承、直接指定或表示为数据类型对象，例如万博1manbetx仿真软件。NumericType．

当您选择继承:汽车，则块使用继承数据类型的规则。

有关数据类型的更多信息，请参见控制信号数据类型(万博1manbetx模型)．

单击显示数据类型助手按钮来显示数据类型的助理，帮助您设置数据类型属性。有关更多信息，请参见使用数据类型助手指定数据类型(万博1manbetx模型)．

依赖关系

只有当指定的模型为选择训练好的机器学习模型使用一个分数转换“没有”(默认,一样“身份”)．

如果模型没有使用分数转换(“没有”或“身份”)，然后您可以使用分数数据类型．
如果模型使用分数转换“没有”或“身份”，然后可以使用此参数指定未转换的原始分数的数据类型，并使用分数数据类型．

属性可以更改分数转换选项“ScoreTransform”名称-值参数，或通过更改ScoreTransform培训后财产。

编程使用

块参数：RawScoreDataTypeStr

类型:特征向量

值：“继承:汽车”|“双”|“单一”|“一半”|“int8”|“uint8”|“int16”|“uint16”|“int32”|“uint32”|“int64”|“uint64”|“布尔”|“fixdt(16)”|“fixdt(0) 1, 16日”|“fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)”|“< >数据类型表达”

默认的：“继承:汽车”

`原始分数最低`- range检查的最小未转换分数
`［］`(默认)|标量

Simulink检查的未转换分数范围的较低值。万博1manbetx

万博1manbetxSimulink使用最小值执行:

参数范围检查(参见指定块参数的最小值和最大值(万博1manbetx模型))。
模拟范围检查(参见指定信号范围(万博1manbetx模型)和启用模拟范围检查(万博1manbetx模型))．
定点数据类型的自动伸缩。
优化您从模型生成的代码。这种优化可以去除算法代码，并影响一些仿真模式的结果，如SIL或外部模式。有关更多信息，请参见使用指定的最小值和最大值进行优化(嵌入式编码)．

请注意

的原始分数最低参数不会使实际未转换的分数信号饱和或剪辑。

编程使用

块参数：RawScoreOutMin

类型:特征向量

值：“[]”|标量

默认的：“[]”

`原始分数最高`- range检查的最大未转换分数
`［］`(默认)|标量

Simulink检查的未转换分数范围的上限。万博1manbetx

万博1manbetxSimulink使用最大值来执行:

参数范围检查(参见指定块参数的最小值和最大值(万博1manbetx模型))。
模拟范围检查(参见指定信号范围(万博1manbetx模型)和启用模拟范围检查(万博1manbetx模型))．
定点数据类型的自动伸缩。
优化您从模型生成的代码。这种优化可以去除算法代码，并影响一些仿真模式的结果，如SIL或外部模式。有关更多信息，请参见使用指定的最小值和最大值进行优化(嵌入式编码)．

请注意

的原始分数最高参数不会使实际未转换的分数信号饱和或剪辑。

编程使用

块参数：RawScoreOutMax

类型:特征向量

值：“[]”|标量

默认的：“[]”

`弱学习者数据类型`-弱学习者输出的数据类型
`继承:汽车`(默认)|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`<数据类型>表达`

为弱学习者的输出指定数据类型。类型可以继承、直接指定或表示为数据类型对象，例如万博1manbetx仿真软件。NumericType．

当您选择继承:汽车，则块使用继承数据类型的规则。

有关数据类型的更多信息，请参见控制信号数据类型(万博1manbetx模型)．

单击显示数据类型助手按钮来显示数据类型的助理，帮助您设置数据类型属性。有关更多信息，请参见使用数据类型助手指定数据类型(万博1manbetx模型)．

编程使用

块参数：WeakLearnerDataTypeStr

类型:特征向量

值：“继承:汽车”|“双”|“单一”|“一半”|“int8”|“uint8”|“int16”|“uint16”|“int32”|“uint32”|“int64”|“uint64”|“布尔”|“fixdt(16)”|“fixdt(0) 1, 16日”|“fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)”|“< >数据类型表达”

默认的：“继承:汽车”

`弱学习者最低`-用于范围检查的弱学习者输出的最小值
`［］`(默认)|标量

Simulink检查的弱学习输出范围的较低值。万博1manbetx

万博1manbetxSimulink使用最小值执行:

参数范围检查(参见指定块参数的最小值和最大值(万博1manbetx模型))。
模拟范围检查(参见指定信号范围(万博1manbetx模型)和启用模拟范围检查(万博1manbetx模型))．
定点数据类型的自动伸缩。
优化您从模型生成的代码。这种优化可以去除算法代码，并影响一些仿真模式的结果，如SIL或外部模式。有关更多信息，请参见使用指定的最小值和最大值进行优化(嵌入式编码)．

请注意

的弱学习者最低参数不饱和或剪辑实际的弱学习者输出信号。

编程使用

块参数：WeakLearnerOutMin

类型:特征向量

值：“[]”|标量

默认的：“[]”

`弱学习者最大`-用于范围检查的弱学习输出的最大值
`［］`(默认)|标量

Simulink检查的弱学习输出范围的上限。万博1manbetx

万博1manbetxSimulink使用最大值来执行:

参数范围检查(参见指定块参数的最小值和最大值(万博1manbetx模型))。
模拟范围检查(参见指定信号范围(万博1manbetx模型)和启用模拟范围检查(万博1manbetx模型))．
定点数据类型的自动伸缩。
优化您从模型生成的代码。这种优化可以去除算法代码，并影响一些仿真模式的结果，如SIL或外部模式。有关更多信息，请参见使用指定的最小值和最大值进行优化(嵌入式编码)．

请注意

的弱学习者最大参数不饱和或剪辑实际的弱学习者输出信号。

编程使用

块参数：WeakLearnerOutMax

类型:特征向量

值：“[]”|标量

默认的：“[]”

模型的例子

使用分类集成预测块预测类标签

训练一个具有最优超参数的分类集成模型，然后利用ClassificationEnsemble预测用于标签预测的块。

打开生活的脚本

块特征

数据类型	`布尔`\|`双`\|`枚举`\|`不动点`\|`一半`\|`整数`\|`单`
直接引线	`是的`
多维信号	`没有`
适应信号	`没有`
讨论二阶导数过零检测	`没有`

扩展功能

C / c++代码生成
使用Simulink®Coder™生成C和c++代码。万博1manbetx

定点转换
使用定点设计器™设计和模拟定点系统。

另请参阅

ClassificationEnsemble预测

描述

港口

输入

x——预测数据行向量|列向量

依赖关系

输出

标签-预测的类标签标量

分数-预测班级分数或后验概率行向量

依赖关系

参数

主要

选择训练好的机器学习模型-分类集成模型ensMdl(默认)|ClassificationEnsemble对象|ClassificationBaggedEnsemble对象|CompactClassificationEnsemble对象

编程使用

为预测的班级分数添加输出端口—添加第二个输出端口用于预测班级分数从(默认)|在

编程使用

数据类型

整数舍入模式-定点操作的舍入模式地板上(默认)|天花板|收敛|最近的|轮|简单的|零

编程使用

使整数溢出饱和-溢出动作的方法从(默认)|在

编程使用

针对定点工具的更改锁定输出数据类型设置—防止定点工具覆盖数据类型从(默认)|在

编程使用

标签数据类型—标签输出的数据类型继承:通过反向传播继承|继承:汽车|双|单|一半|int8|uint8|int16|uint16|int32|uint32|int64|uint64|布尔|fixdt (16)|fixdt (1 16 0)|fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)|枚举:<类名>|<数据类型>表达

依赖关系

编程使用

标签最低—范围检查时标签输出的最小值［］(默认)|标量

依赖关系

编程使用

标签最大—范围检查的标签输出最大值［］(默认)|标量

依赖关系

编程使用

分数数据类型—评分输出数据类型继承:汽车(默认)|双|单|一半|int8|uint8|int16|uint16|int32|uint32|int64|uint64|布尔|fixdt (16)|fixdt (1 16 0)|fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)|<数据类型>表达

编程使用

分数最低—范围检查的最小分数输出值［］(默认)|标量

编程使用

得分最高—范围检查的最大分数输出值［］(默认)|标量

编程使用

原始分数数据类型—未转换的分数数据类型继承:汽车(默认)|双|单|一半|int8|uint8|int16|uint16|int32|uint32|int64|uint64|布尔|fixdt (16)|fixdt (1 16 0)|fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)|布尔|<数据类型>表达

依赖关系

编程使用

原始分数最低- range检查的最小未转换分数［］(默认)|标量

编程使用

原始分数最高- range检查的最大未转换分数［］(默认)|标量

编程使用

弱学习者数据类型-弱学习者输出的数据类型继承:汽车(默认)|双|单|一半|int8|uint8|int16|uint16|int32|uint32|int64|uint64|布尔|fixdt (16)|fixdt (1 16 0)|fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)|<数据类型>表达

编程使用

弱学习者最低-用于范围检查的弱学习者输出的最小值［］(默认)|标量

编程使用

弱学习者最大-用于范围检查的弱学习输出的最大值［］(默认)|标量

编程使用

模型的例子

使用分类集成预测块预测类标签

块特征

选择功能

扩展功能

C / c++代码生成使用Simulink®Coder™生成C和c++代码。万博1manbetx

定点转换使用定点设计器™设计和模拟定点系统。

另请参阅

块

对象

功能

主题

统计和机器学习工具箱文档

万博1manbetx

掌握机器学习:MATLAB一步一步的指南

`x`——预测数据
行向量|列向量

`标签`-预测的类标签
标量

`分数`-预测班级分数或后验概率
行向量

`选择训练好的机器学习模型`-分类集成模型
`ensMdl`(默认)|`ClassificationEnsemble`对象|`ClassificationBaggedEnsemble`对象|`CompactClassificationEnsemble`对象

`为预测的班级分数添加输出端口`—添加第二个输出端口用于预测班级分数
`从`(默认)|`在`

`整数舍入模式`-定点操作的舍入模式
`地板上`(默认)|`天花板`|`收敛`|`最近的`|`轮`|`简单的`|`零`

`使整数溢出饱和`-溢出动作的方法
`从`(默认)|`在`

`针对定点工具的更改锁定输出数据类型设置`—防止定点工具覆盖数据类型
`从`(默认)|`在`

`标签数据类型`—标签输出的数据类型
`继承:通过反向传播继承`|`继承:汽车`|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`枚举:<类名>`|`<数据类型>表达`

`标签最低`—范围检查时标签输出的最小值
`［］`(默认)|标量

`标签最大`—范围检查的标签输出最大值
`［］`(默认)|标量

`分数数据类型`—评分输出数据类型
`继承:汽车`(默认)|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`<数据类型>表达`

`分数最低`—范围检查的最小分数输出值
`［］`(默认)|标量

`得分最高`—范围检查的最大分数输出值
`［］`(默认)|标量

`原始分数数据类型`—未转换的分数数据类型
`继承:汽车`(默认)|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`布尔`|`<数据类型>表达`

`原始分数最低`- range检查的最小未转换分数
`［］`(默认)|标量

`原始分数最高`- range检查的最大未转换分数
`［］`(默认)|标量

`弱学习者数据类型`-弱学习者输出的数据类型
`继承:汽车`(默认)|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`<数据类型>表达`

`弱学习者最低`-用于范围检查的弱学习者输出的最小值
`［］`(默认)|标量

`弱学习者最大`-用于范围检查的弱学习输出的最大值
`［］`(默认)|标量

C / c++代码生成
使用Simulink®Coder™生成C和c++代码。万博1manbetx

定点转换
使用定点设计器™设计和模拟定点系统。