经过训练的分类树，指定为ClassificationTree或CompactClassificationTree模型对象。那是，树是训练有素的分类模型返回fitctree或紧凑的。

示例数据，指定为表。每一排资源描述对应一个观察结果，每一列对应一个预测变量。可选地,资源描述可以包含响应变量和观察权值的附加列。资源描述必须包含所有用于训练的预测器吗树。不允许多列变量和单元格数组(字符向量的单元格数组除外)。

如果资源描述包含用于训练的响应变量树，那么你不需要指定ResponseVarName或y。

如果你训练树使用包含的示例数据表格，则此方法的输入数据也必须在一个表中。

数据类型：表格

要分类的数据，指定为数字矩阵。每一排X表示一个观察结果，每一列表示一个预测器。X必须具有与用于训练的数据相同的列数树。X必须具有相同数量的行作为元素的数量y。

数据类型：单身的|双

响应变量名，指定为中变量的名称资源描述。如果资源描述包含用于训练的响应变量树，那么你不需要指定ResponseVarName。

如果您指定ResponseVarName，那么你必须这样做作为字符向量或字符串标量。例如，如果存储为响应变量tbl.response.，然后将其指定为'回复'。否则，软件处理的所有列资源描述,包括tbl.responsevarname.预测因子。

响应变量必须是分类，字符或字符串阵列，逻辑或数字矢量或字符向量的单元格数组。如果响应变量是字符数组，则每个元素必须对应于数组的一行。

数据类型：字符|细绳

类标签，指定为类别、字符或字符串数组、逻辑或数字vector或字符vector的单元格数组。y必须与用于培训的分类相同类型树，它的元素数量必须等于行的行数X。

数据类型：分类|字符|细绳|逻辑|单身的|双|细胞