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连系动词等级相关
R = copulastat（ '高斯'，RHO）
R = copulastat（ 'T'，ρ-，NU）
R = copulastat（家庭，阿尔法）
r = copulstat (___、名称、值)
例
[R= copulastat（ '高斯'，RHO）返回肯德尔等级相关，[R中，对应于一个高斯连接函数与线性相关参数RHO。
[R= copulastat（ '高斯'，RHO）
[R
RHO
[R= copulastat（ 'T'，RHO，ν）返回肯德尔等级相关，[R中，对应于一个Ť连接函数与线性相关参数，RHO和自由度参数的，ν。
[R= copulastat（ 'T'，RHO，ν）
ν
[R= copulastat（家庭，α）返回肯德尔等级相关，[R中，对应于具有由指定的类型二元阿基米德系词家庭和标量参数α。
[R= copulastat（家庭，α）
家庭
α
[R= copulstat（___，名称，值）返回由一个或多个指定的使用附加选项系词等级相关名称，值自变量对，使用任何以前的语法。例如，您可以返回斯皮尔曼RHO等级相关。
[R= copulstat（___，名称，值）
名称，值
全部收缩
计算秩相关对于高斯连接函数与所述指定的线性相关性参数RHO。
RHO = -.7071;tau蛋白= copulastat（“高斯”，RHO）
tau蛋白= -0.5000
使用copula从参数a和b等于2的beta分布中产生相关的随机值。
rng默认%的再现性U = copularnd（“高斯”，ρ-，100）;B = BETAINV（U，2,2）;
验证该样品具有秩相关近似等于τ。
τ
tau_sample =科尔（B，'类型'，“k”）
tau_sample =2×21.0000 -0.5135 -0.5135 1.0000
为连接函数的线性相关性的参数，指定为标量值的标量值或矩阵。
如果RHO是一个标量相关系数，然后[R是对应于二元系动词一个标量相关系数。
如果RHO是p——- - - - - -p相关矩阵，然后[R是p——- - - - - -p相关矩阵。
数据类型：单|双
单
双
自由度为Ť连接函数，指定为正整数值。
“克莱顿”
'坦率'
“冈贝尔”
二元阿基米德Copula的家庭，指定为下列之一。
二元阿基米德联结参数，指定为标量值。允许的值α依赖于特定的系词家庭。
指定可选的用逗号分隔的对名称，值参数。名称是参数的名称和价值为对应值。名称必须出现引号内。您可以按照任何顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家。
名称
价值
Name1, Value1,…,的家
“类型”,“枪兵”
'类型'
“假象”
“斯皮尔曼
键入等级相关的，指定为逗号分隔的一对组成的'类型'与下列情况之一。
“假象”- 计算肯德尔τ。
“斯皮尔曼——计算枪兵RHO（等级相关）。
copulastat使用一个近似为不具有现有解析公式系词家庭Spearman秩相关。的近似是基于平滑配合于在连接函数参数的离散值计算的值。为一个Ť连接函数，近似是准确的自由度大于0.05的。
copulastat
例：“类型”,“枪兵”
连接函数等级相关，返回作为标量值的标量值或矩阵。
copulacdf|copulaparam|copulapdf|copularnd
copulacdf
copulaparam
copulapdf
copularnd
这个例子的修改版本的系统上存在。你要打开这个版本呢？
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