exppdf

指数概率密度函数

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y = exppdf (x)

y = exppdf (x,μ)

y= exppdf (x)返回标准指数分布的概率密度函数(pdf)，在值处取值x。

y= exppdf (x,μ)返回具有平均值的指数分布的pdfμ的值的取值x。

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计算观测值的密度5在标准指数分布中。

日元= exppdf (5)

日元= 0.0067

计算观测值的密度5在指数分布中所指定的方法1通过5。

y2 = exppdf (1:5)

y2 =1×50.067 0.0410 0.0630 0.0716 0.0736

计算观测值的密度1通过5在指数分布中所指定的方法1通过5,分别。

1:5 y3 = exppdf (1:5)

y3 =1×50.3679 0.1839 0.1226 0.0920 0.0736

要对pdf求值的值，指定为非负标量值或非负标量值数组。

如果其中一个或两个输入参数x和μ是数组，则数组大小必须相同。在这种情况下,exppdf将每个标量输入展开为与数组输入大小相同的常量数组。中的每个元素y中的对应元素是否指定了分布的pdf值μ中的对应元素求值x。

例子:[3 4 7 9]

数据类型:单|双

指数分布的平均值，指定为正标量值或正标量值数组。

例子:[1 2 3 5]

数据类型:单|双

中值的取值x，以标量值或标量值数组返回。y和的尺寸一样吗x和μ在任何必要的标量膨胀之后。中的每个元素y中的对应元素是否指定了分布的pdf值μ中的对应元素求值x。

exppdf是特定于指数分布的函数。统计和机器学习工具箱™也提供了通用功能pdf，它支持各种概率万博1manbetx分布。使用pdf,创建一个ExponentialDistribution概率分布对象，并将该对象作为输入参数传递，或指定概率分布名称及其参数。注意特定于分布的函数exppdf比一般函数快吗pdf。
使用概率分布函数app为概率分布创建累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)交互图。