expinv

指数逆累积分布函数

折叠所有页面

句法

X = expinv（p）的
X = expinv（P，亩）
[X，XLO，XUP] = expinv（P，μ，pCov）
[X，XLO，XUP] = expinv（P，μ，pCov，阿尔法）

描述

X= expinv（p）返回标准指数分布的倒数累积分布函数（ICDF），在评价值p。

例

X= expinv（p，亩）返回均值的指数分布ICDF亩，在评价值p。

例

[X，XLO，XUP] = expinv（p，亩，pCov）也返回的95％置信区间[XLO，XUP]的X什么时候亩是具有方差的估计pCov。

[X，XLO，XUP] = expinv（p，亩，pCov，α）指定置信区间的置信水平[XLOXUP] 成为100（1-α）％。

例子

全部收缩

开立真实脚本

假设的灯泡寿命呈指数级，平均的分布700小时。使用查找平均寿命expinv。

expinv（0.50,700）
ANS = 485.2030

灯泡的一半将第一485小时使用中烧坏。

开立真实脚本

查找置信区间估计使用指数分布数据的中位数。

生成的样本1000指数分布的随机数，平均5。

RNG（'默认'）％用于重现X = exprnd（5,100,1）;

与置信区间估计的平均值。

[muhat，穆齐] = expfit（x）的
muhat = 4.5852
穆齐=2×13.8043 5.6355

估计平均估计的方差。

[〜，pCov] = explike（muhat，x）的
pCov = 0.2102

创建中位数的置信区间。

[X，XLO，XUP] = expinv（0.5，muhat，pCov）;XCI = [XLO;XUP]
XCI =2×12.6126 3.8664

另外，对于计算更精确的置信区间X通过评估expinv在置信区间穆齐。

xCi2 = expinv（0.5，穆齐）
xCi2 =2×12.6369 3.9062

输入参数

全部收缩

在该概率值来评价ICDF，指定为标量值或标量值的阵列，其中每个元素在上述范围内[0,1]。

  • 为了评估在多个值ICDF，指定p使用阵列。

  • 为了评估多个分布的icdfs，指定亩使用阵列。

如果输入参数的一个或两个p和亩是数组，则数组的大小必须是相同的。在这种情况下，expinv每个标量输入扩展到相同大小的阵列输入的恒定阵列。中的每个元素X是通过在相应元素中指定的分布的ICDF值亩中，在相应的元件评价p。

例：[0.1,0.5,0.9]

数据类型：单|双

意味着指数分布，指定为正标量的值或正标量的值的阵列。

  • 为了评估在多个值ICDF，指定p使用阵列。

  • 为了评估多个分布的icdfs，指定亩使用阵列。

如果输入参数的一个或两个p和亩是数组，则数组的大小必须是相同的。在这种情况下，expinv每个标量输入扩展到相同大小的阵列输入的恒定阵列。中的每个元素X是通过在相应元素中指定的分布的ICDF值亩中，在相应的元件评价p。

例：[1 2 3 5]

数据类型：单|双

的估计方差亩，指定为正标量。

您可以估算亩从通过使用数据expfit。然后，您可以估算的方差亩通过使用explike。将所得的区间边界信心基于日志的分布的正态近似亩估计。您可以通过应用获得更准确的设置界限expinv通过返回的置信区间expfit。对于一个示例，请参见指数的置信区间ICDF价值。

例：0.10

数据类型：单|双

显着性水平为置信区间，指定为在范围（0,1）一个标量。置信水平100（1-α）％，其中α是置信区间不包含真值的概率。

例：0.01

数据类型：单|双

输出参数

全部收缩

ICDF在概率值的值评价p，返回作为标量值或标量的值的数组。X的尺寸与相同p和亩之后的任何必要的标量膨胀。中的每个元素X是通过在相应元素中指定的分布的ICDF值亩中，在相应的元件评价p。

置信开往X，返回作为标量值或标量的值的数组。XLO有大小相同X。

置信上开往X，返回作为标量值或标量的值的数组。XUP有大小相同X。

更多关于

全部收缩

指数ICDF

指数分布是一个参数曲线族。参数μ是平均。

指数分布的ICDF是

X = F - 1 （ p | μ ） = - μ LN （ 1 - p ） 。

结果X是值，使得从指数分布的观察参数μ意愿落入在范围[0，X]的概率p。指数分布的常见的备用参数是使用λ在一个间隔被定义为事件的平均数，而不是μ，这是平均等待时间发生的事件。λ和μ是倒数。

欲了解更多信息，请参阅指数分布。

另类功能

  • expinv是一个功能特定的指数分布。统计和机器学习工具箱™还提供了通用的功能ICDF，其支持各种概率万博1manbetx分布。要使用ICDF，创建ExponentialDistribution概率分布对象和传递对象作为输入参数，或指定的概率分布的名称和它的参数。需要注意的是具体分布函数expinv比通用函数更快ICDF。

扩展功能

C / C ++代码生成
生成使用MATLAB®编码器™C和C ++代码。

也可以看看

|||||||

主题

R2006a前推出

统计和机器学习工具箱文档
万博1manbetx
掌握机器学习：有步骤，分步指南与MATLAB

掌握机器学习：有步骤，分步指南与MATLAB

下载电子书