makedist

创建概率分布对象

描述

例子

pd= makedist(distname)为该分布创建一个概率分布对象distname,使用默认参数值。

例子

pd= makedist(distname,名称,值)创建具有由名称 - 值对参数中指定的一个或多个分发参数值的概率分布的对象。

列表= makedist返回一个单元格数组列表包含一个列表的概率分布makedist可以创建。

makedist -reset通过搜索路径文件重置分发列表包含在一个名为包概率并实现派生的类ProbabilityDistribution。在定义自定义分布函数后使用此语法。有关详细信息,请参见使用Distribution Fitter应用程序定义自定义发行版

例子

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使用默认参数值创建正态分布对象。

pd = makedist (“正常”)
PD =正态分布正态分布亩= 0标准差= 1

计算分布的四分位范围。

R = IQR(PD)
R = 1.3490

创建使用默认参数值的伽玛分布对象。

pd = makedist (“伽马”)
伽马分布a = 1 b = 1

计算伽玛分布的均值。

的意思= (pd)
平均值= 1

创建具有参数值的正态分布对象亩= 75西格玛= 10

pd = makedist (“正常”,“亩”,75,“σ”,10)
正态分布正态分布mu = 75 sigma = 10

创建参数值的伽玛分布对象一个= 3和默认值b = 1

pd = makedist (“伽马”,'一个',3)
PD =伽玛分布Gamma分布A = 3 B = 1

输入参数

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分配名称,指定为下面的特征向量或标量的字符串中的一个。由指定的分布distname确定返回的概率分布的对象的类型。

分布的名字 描述 分布对象
“测试版” 贝塔分布 BetaDistribution
“二” 二项分布 二项分布
'BirnbaumSaunders' Birnbaum-Saunders分布 BirnbaumSaundersDistribution
“毛刺” 毛刺分布 BurrDistribution
“指数” 指数分布 ExponentialDistribution
“ExtremeValue” 极值分布 ExtremeValueDistribution
“伽马” Gamma分布 伽玛分布
“GeneralizedExtremeValue” 广义极值分布 GeneralizedExtremeValueDistribution
'GeneralizedPareto' 广义帕累托分布 GeneralizedParetoDistribution
'HalfNormal' 半正态分布 HalfNormalDistribution
“InverseGaussian” 逆高斯分布 InverseGaussianDistribution
“物流” 物流配送 LogisticDistribution
“Loglogistic” Loglogistic分布 LoglogisticDistribution
“对数正态分布” 对数正态分布 LognormalDistribution
多项式的 多项式分布 MultinomialDistribution
“中上” 中上分布 NakagamiDistribution
'NegativeBinomial' 负二项分布 NegativeBinomialDistribution
“正常” 正态分布 正态分布
'PiecewiseLinear' 分段线性分布 PiecewiseLinearDistribution
“泊松 泊松分布 PoissonDistribution
“瑞利” 瑞利分布 瑞利分布
“Rician” 莱斯分布 RicianDistribution
'稳定' 稳定分布 StableDistribution
“tLocationScale” t位置尺度分布 tLocationScaleDistribution
“三角” 三角形分布 三角形分布
'制服' 均匀分布 UniformDistribution
“韦伯” 威布尔分布 韦伯分布

名称-值对的观点

的可选逗号分隔对名称,值参数。名称参数名和价值为对应值。名称必须出现在引号内。可以按任意顺序指定多个名称和值对参数名1,值1,...,NameN,值N

例:makedist( '正常', '亩',10)指定带参数的正态分布μ等于10,和参数σ等于1的默认值。

贝塔分布

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例:'一个',3

数据类型:|

例:'B',5

数据类型:|

二项分布

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例:“N”, 25岁

数据类型:|

例:“p”, 0.25

数据类型:|

伯恩鲍姆 - 桑德斯分布

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例:'测试',2

数据类型:|

例:“伽马”,0

数据类型:|

毛刺分布

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例:'阿尔法',2

数据类型:|

例:'C',2

数据类型:|

例:数 'k',5

数据类型:|

指数分布

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例:“亩”,5

数据类型:|

极端值分布

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例:'亩', - 2

数据类型:|

例:“σ”,2

数据类型:|

伽马分布

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例:'a2

数据类型:|

例:'B',0

数据类型:|

广义极值分布

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例:数k,0

数据类型:|

例:“σ”,2

数据类型:|

例:“亩”,1

数据类型:|

广义帕累托分布

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例:数k,0

数据类型:|

例:“σ”,2

数据类型:|

例:“θ”,2

数据类型:|

Half-Normal分布

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例:“亩”,1

数据类型:|

例:“σ”,2

数据类型:|

逆高斯分布

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例:“亩”,2

数据类型:|

例:“λ”4

数据类型:|

物流配送

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例:“亩”,2

数据类型:|

例:“σ”4

数据类型:|

Loglogistic分布

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例:“亩”,2

数据类型:|

例:“σ”4

数据类型:|

对数正态分布

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例:“亩”,2

数据类型:|

例:“σ”,2

数据类型:|

多项分布

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结果概率,指定为范围内标量值的向量[0,1]。概率总和为1,对应结果[1,2,…],k)k为概率向量中元素的个数。

例:“概率”,[0.1 0.2 0.5 0.2]给出的概率,该结果是1,2,3,或4,分别。

数据类型:|

Nakagami分布

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例:“亩”,5

数据类型:|

例:“ω”,5

数据类型:|

负二项分布

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例:‘R’, 5

数据类型:|

例:'P',0.1

数据类型:|

正态分布

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例:“亩”,2

数据类型:|

例:“σ”,2

数据类型:|

分段线性分布

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例:“x”, (1 2 3)

数据类型:|

例:“外汇”,(0.2 - 0.5 (1)

数据类型:|

泊松分布

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例:“λ”,5

数据类型:|

瑞利分布

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例:'B',3

数据类型:|

Rician分布

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例:“年代”,0

数据类型:|

例:“σ”,2

数据类型:|

稳定分布

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例:'阿尔法',1

数据类型:|

例:'测试',0.5

数据类型:|

例:'GAM',2

数据类型:|

例:'增量',5

数据类型:|

tLocation-Scale分布

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例:'亩', - 2

数据类型:|

例:“σ”,2

数据类型:|

例:'NU',20

数据类型:|

三角形分布

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例:'a2

数据类型:|

例:'B',1

数据类型:|

例:'C',5

数据类型:|

均匀分布

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例:'下', - 4

数据类型:|

例:‘上’,2

数据类型:|

威布尔分布

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例:'a2

数据类型:|

例:'B',5

数据类型:|

输出参数

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概率分布,返回由指定的类型的概率分布对象distname

概率分布是一览makedist可以创建,返回为字符向量的单元格数组。

选择功能

应用程序

分布钳工应用打开了一个图形用户界面,让你从工作区导入数据,并以交互方式拟合概率分布数据。然后,您可以保存分配到工作区的概率分布对象。采用开放式分布钳工应用distributionFitter,或单击应用程序选项卡上的分布钳工。

介绍了R2013a