创建概率分布对象
返回一个单元格数组列表
= makedist列表
包含一个列表的概率分布makedist
可以创建。
makedist -reset
通过搜索路径文件重置分发列表包含在一个名为包概率
并实现派生的类ProbabilityDistribution
。在定义自定义分布函数后使用此语法。有关详细信息,请参见使用Distribution Fitter应用程序定义自定义发行版。
使用默认参数值创建正态分布对象。
pd = makedist (“正常”)
PD =正态分布正态分布亩= 0标准差= 1
计算分布的四分位范围。
R = IQR(PD)
R = 1.3490
distname
- - - - - -分布的名字分配名称,指定为下面的特征向量或标量的字符串中的一个。由指定的分布distname
确定返回的概率分布的对象的类型。
分布的名字 | 描述 | 分布对象 |
---|---|---|
“测试版” |
贝塔分布 | BetaDistribution |
“二” |
二项分布 | 二项分布 |
'BirnbaumSaunders' |
Birnbaum-Saunders分布 | BirnbaumSaundersDistribution |
“毛刺” |
毛刺分布 | BurrDistribution |
“指数” |
指数分布 | ExponentialDistribution |
“ExtremeValue” |
极值分布 | ExtremeValueDistribution |
“伽马” |
Gamma分布 | 伽玛分布 |
“GeneralizedExtremeValue” |
广义极值分布 | GeneralizedExtremeValueDistribution |
'GeneralizedPareto' |
广义帕累托分布 | GeneralizedParetoDistribution |
'HalfNormal' |
半正态分布 | HalfNormalDistribution |
“InverseGaussian” |
逆高斯分布 | InverseGaussianDistribution |
“物流” |
物流配送 | LogisticDistribution |
“Loglogistic” |
Loglogistic分布 | LoglogisticDistribution |
“对数正态分布” |
对数正态分布 | LognormalDistribution |
多项式的 |
多项式分布 | MultinomialDistribution |
“中上” |
中上分布 | NakagamiDistribution |
'NegativeBinomial' |
负二项分布 | NegativeBinomialDistribution |
“正常” |
正态分布 | 正态分布 |
'PiecewiseLinear' |
分段线性分布 | PiecewiseLinearDistribution |
“泊松 |
泊松分布 | PoissonDistribution |
“瑞利” |
瑞利分布 | 瑞利分布 |
“Rician” |
莱斯分布 | RicianDistribution |
'稳定' |
稳定分布 | StableDistribution |
“tLocationScale” |
t位置尺度分布 | tLocationScaleDistribution |
“三角” |
三角形分布 | 三角形分布 |
'制服' |
均匀分布 | UniformDistribution |
“韦伯” |
威布尔分布 | 韦伯分布 |
的可选逗号分隔对名称,值
参数。名称
参数名和价值
为对应值。名称
必须出现在引号内。可以按任意顺序指定多个名称和值对参数名1,值1,...,NameN,值N
。
makedist( '正常', '亩',10)
指定带参数的正态分布μ
等于10,和参数σ
等于1的默认值。
'一个'
- - - - - -第一形状参数1
(默认)|正标量值例:'一个',3
数据类型:单
|双
'B'
- - - - - -第二个形状参数1
(默认)|正标量值例:'B',5
数据类型:单
|双
“N”
- - - - - -试验次数1
(默认)|正整数的值例:“N”, 25岁
数据类型:单
|双
“p”
- - - - - -成功概率0.5
(默认)|在范围的标量值[0,1]例:“p”, 0.25
数据类型:单
|双
“β”
- - - - - -尺度参数1
(默认)|正标量值例:'测试',2
数据类型:单
|双
“伽马”
- - - - - -形状参数1
(默认)|负的标量值例:“伽马”,0
数据类型:单
|双
'α'
- - - - - -尺度参数1
(默认)|正标量值例:'阿尔法',2
数据类型:单
|双
'C'
- - - - - -第一形状参数1
(默认)|正标量值例:'C',2
数据类型:单
|双
数k
- - - - - -第二个形状参数1
(默认)|正标量值例:数 'k',5
数据类型:单
|双
“亩”
- - - - - -平均参数1
(默认)|正标量值例:“亩”,5
数据类型:单
|双
“亩”
- - - - - -位置参数0
(默认)|标值例:'亩', - 2
数据类型:单
|双
“σ”
- - - - - -尺度参数1
(默认)|负的标量值例:“σ”,2
数据类型:单
|双
'一个'
- - - - - -形状参数1
(默认)|正标量值例:'a2
数据类型:单
|双
'B'
- - - - - -尺度参数1
(默认)|负的标量值例:'B',0
数据类型:单
|双
数k
- - - - - -形状参数0
(默认)|标值例:数k,0
数据类型:单
|双
“σ”
- - - - - -尺度参数1
(默认)|负的标量值例:“σ”,2
数据类型:单
|双
“亩”
- - - - - -位置参数0
(默认)|标值例:“亩”,1
数据类型:单
|双
数k
- - - - - -形状参数1
(默认)|标值例:数k,0
数据类型:单
|双
“σ”
- - - - - -尺度参数1
(默认)|负的标量值例:“σ”,2
数据类型:单
|双
'THETA'
- - - - - -位置参数1
(默认)|标值例:“θ”,2
数据类型:单
|双
“亩”
- - - - - -位置参数0
(默认)|标值例:“亩”,1
数据类型:单
|双
“σ”
- - - - - -形状参数1
(默认)|负的标量值例:“σ”,2
数据类型:单
|双
“亩”
- - - - - -尺度参数1
(默认)|正标量值例:“亩”,2
数据类型:单
|双
“拉姆达”
- - - - - -形状参数1
(默认)|正标量值例:“λ”4
数据类型:单
|双
“亩”
- - - - - -意思0
(默认)|标值例:“亩”,2
数据类型:单
|双
“σ”
- - - - - -尺度参数1
(默认)|负的标量值例:“σ”4
数据类型:单
|双
“亩”
- - - - - -对数值的平均值0
(默认)|标值例:“亩”,2
数据类型:单
|双
“σ”
- - - - - -对数值的标度参数1
(默认)|负的标量值例:“σ”4
数据类型:单
|双
“亩”
- - - - - -对数值的平均值0
(默认)|标值例:“亩”,2
数据类型:单
|双
“σ”
- - - - - -对数值的标准偏差1
(默认)|负的标量值例:“σ”,2
数据类型:单
|双
“概率”
- - - - - -结果的概率(0.500 - 0.500)
(默认)|在范围的标量值的向量[0,1]结果概率,指定为范围内标量值的向量[0,1]。概率总和为1,对应结果[1,2,…],k)k为概率向量中元素的个数。
例:“概率”,[0.1 0.2 0.5 0.2]
给出的概率,该结果是1,2,3,或4,分别。
数据类型:单
|双
“亩”
- - - - - -形状参数1
(默认)|正标量值例:“亩”,5
数据类型:单
|双
“欧米茄”
- - - - - -尺度参数1
(默认)|正标量值例:“ω”,5
数据类型:单
|双
“R”
- - - - - -成功次数1
(默认)|正标量值例:‘R’, 5
数据类型:单
|双
“p”
- - - - - -成功概率0.5
(默认)|范围(0,1)中的标量值例:'P',0.1
数据类型:单
|双
“亩”
- - - - - -意思0
(默认)|标值例:“亩”,2
数据类型:单
|双
“σ”
- - - - - -标准差1
(默认)|负的标量值例:“σ”,2
数据类型:单
|双
“x”
- - - - - -数据值1
(默认)|单调增加的标量值的矢量例:“x”, (1 2 3)
数据类型:单
|双
'FX'
- - - - - -CDF值1
(默认)|在1单调增加的是从0开始的标量值的矢量和结束例:“外汇”,(0.2 - 0.5 (1)
数据类型:单
|双
“拉姆达”
- - - - - -意思1
(默认)|负的标量值例:“λ”,5
数据类型:单
|双
'B'
- - - - - -定义参数1
(默认)|正标量值例:'B',3
数据类型:单
|双
“年代”
- - - - - -Noncentrality参数1
(默认)|负的标量值例:“年代”,0
数据类型:单
|双
“σ”
- - - - - -尺度参数1
(默认)|正标量值例:“σ”,2
数据类型:单
|双
'α'
- - - - - -第一形状参数2
(默认)|(0,2)范围内的标量值例:'阿尔法',1
数据类型:单
|双
“β”
- - - - - -第二个形状参数0
(默认)|在范围的标量值[-1,1]例:'测试',0.5
数据类型:单
|双
'GAM'
- - - - - -尺度参数1
(默认)|(0,∞)范围内的标量值例:'GAM',2
数据类型:单
|双
“δ”
- - - - - -位置参数例:'增量',5
数据类型:单
|双
“亩”
- - - - - -位置参数0
(默认)|标值例:'亩', - 2
数据类型:单
|双
“σ”
- - - - - -尺度参数1
(默认)|正标量值例:“σ”,2
数据类型:单
|双
“怒”
- - - - - -自由程度5
(默认)|正标量值例:'NU',20
数据类型:单
|双
'一个'
- - - - - -下限0
(默认)|标值例:'a2
数据类型:单
|双
'B'
- - - - - -峰的位置0.5
(默认)|大于或等于的标量值一个
例:'B',1
数据类型:单
|双
'C'
- - - - - -上限1
(默认)|大于或等于的标量值b
例:'C',5
数据类型:单
|双
“低”
- - - - - -较低的参数0
(默认)|标值例:'下', - 4
数据类型:单
|双
'上'
- - - - - -上参数1
(默认)|标值大于较低的
例:‘上’,2
数据类型:单
|双
'一个'
- - - - - -尺度参数1
(默认)|正标量值例:'a2
数据类型:单
|双
'B'
- - - - - -形状参数1
(默认)|正标量值例:'B',5
数据类型:单
|双
的分布钳工应用打开了一个图形用户界面,让你从工作区导入数据,并以交互方式拟合概率分布数据。然后,您可以保存分配到工作区的概率分布对象。采用开放式分布钳工应用distributionFitter
,或单击应用程序选项卡上的分布钳工。
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