主要内容

伯恩鲍姆萨分布

Birnbaum-Saunders概率分布对象

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描述

A.伯恩鲍姆萨分布对象由Birnbaum-Saunders概率分布的参数、模型描述和样本数据组成。

Birnbaum-Saunders分布最初是作为受应力和应变循环模式影响的材料的寿命模型提出的，其中材料的最终失效来自显著缺陷的生长。在材料科学中，Miner法则表明，损伤发生在N循环，在预期寿命为的应力水平下N周期，与时间成正比N/N. 无论何时Miner规则适用，Birnbaum-Saunders模型都是寿命分布模型的合理选择。

Birnbaum-Saunders分布使用以下参数。

参数 描述 万博1manbetx
贝塔 比例参数 β> 0
伽马射线 形状参数 γ> 0

创造

有几种方法可以创建伯恩鲍姆萨分布概率分布对象。

性质

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分布参数

Birnbaum-Saunders分布的比例参数，指定为正标量值。

数据类型：单一的|双重的

Birnbaum-Saunders分布的形状参数，指定为正标量值。

数据类型：单一的|双重的

分布特征

此属性是只读的。

截断分布的逻辑标志，指定为逻辑值。如果不连续等于0，则分布不会被截断。如果不连续等于1.，则分发被截断。

数据类型：符合逻辑的

此属性是只读的。

概率分布的参数数，指定为正整数值。

数据类型：双重的

此属性是只读的。

参数估计的协方差矩阵，指定为P-借-P矩阵，在哪里P是分布中的参数数。(我,J)元素是估计值之间的协方差我th参数和Jth参数。(我,我)元素是该元素的估计方差我th参数。If参数我是固定的，而不是通过将分布拟合到数据来估计的，则(我,我)协方差矩阵的元素为0。

数据类型：双重的

此属性是只读的。

固定参数的逻辑标志，指定为逻辑值数组。如果0，中相应的参数参数名称数组不是固定的。如果1.，中相应的参数参数名称数组是固定的。

数据类型：符合逻辑的

此属性是只读的。

分布参数值，指定为向量。

数据类型：单一的|双重的

此属性是只读的。

概率分布的截断区间，指定为包含上下截断边界的向量。

数据类型：单一的|双重的

其他对象属性

此属性是只读的。

概率分布名称，指定为字符向量。

数据类型：烧焦

此属性是只读的。

用于分布拟合的数据，指定为包含以下内容的结构：

  • 数据：用于分布拟合的数据向量。

  • 审查：截取向量，如果没有则为空。

  • 频率：频率向量，如果没有，则为空。

数据类型：结构

此属性是只读的。

分布参数描述，指定为字符向量的单元格数组。每个单元格包含一个分布参数的简短描述。

数据类型：烧焦

此属性是只读的。

分布参数名称，指定为字符向量的单元格数组。

数据类型：烧焦

目标函数

cdf 累积分布函数
icdf 逆累积分布函数
iqr 四分位区间
意思是 概率分布均值
中值的 概率分布中值
内格罗利克 概率分布的负对数似然
帕拉姆奇 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的剖面似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
变量 概率分布方差

例子

全部崩溃

打开实时脚本

使用默认参数值创建Birnbaum Saunders分布对象。

pd=makedist(“BirnbaumSaunders”)
pd=Birnbaum分布Birnbaum-Saunders分布β=1γ=1
打开实时脚本

通过指定参数值创建Birnbaum Saunders分布对象。

pd=makedist(“BirnbaumSaunders”,“贝塔”2.“伽马”,5)
pd=Birnbaum分布Birnbaum-Saunders分布β=2γ=5

计算分布的平均值。

m=平均值（pd）
m=27

另见

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话题

在R2013a中引入

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掌握机器学习：用MATLAB逐步指导

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