意思

平均概率分布

描述

=平均值(PD返回均值概率分布PD

例子

全部收缩

加载样本数据。创建包含的学生的考试级数据的第一列的向量。

加载examgradesX =等级(:,1);

由它拟合的数据来创建一个正常的分布对象。

PD = fitdist(X,'正常'
PD =正态分布正态分布亩= 75.0083 [73.4321,76.5846]西格玛= 8.7202 [7.7391,9.98843]

计算拟合分布的均值。

M =平均(PD)
米= 75.0083

正态分布的均值等于参数

创建一个威布尔概率分布对象。

PD = makedist(“韦伯”'一个'5,'B',2)
PD =韦伯分布威布尔分布A = 5 B = 2

计算分布的平均值。

平均=平均(PD)
平均= 4.4311

创建一个均匀分布对象

PD = makedist('制服''降低',-3,'上',5)
PD = UniformDistribution均匀分布下= -3上限= 5

计算分布的平均值。

M =平均(PD)
m = 1的

加载样本数据。由内核分布拟合至每加仑英里数创建一个概率分布对象(MPG)的数据。

加载carsmall;PD = fitdist(MPG,'核心'
PD = KernelDistribution内核=正常带宽= 4.11428支持=无界万博1manbetx

计算分布的平均值。

平均(PD)
ANS = 23.7181

输入参数

全部收缩

概率分布,指定为概率分布对象使用以下中的一个产生。

功能或应用 描述
makedist 创建使用指定的参数值的概率分布的对象。
fitdist 适合的概率分布对象的样本数据。
分布钳工 适合使用交互式分布钳工应用的概率分布来采样数据和拟合对象导出到工作空间。

输出参数

全部收缩

平均概率分布,返回一个标量值。

扩展功能

介绍了在R2013a