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平均概率分布
M =平均(PD)
例
米=平均值(PD)返回均值米概率分布PD。
米=平均值(PD)
米
PD
全部收缩
加载样本数据。创建包含的学生的考试级数据的第一列的向量。
加载examgradesX =等级(:,1);
由它拟合的数据来创建一个正常的分布对象。
PD = fitdist(X,'正常')
PD =正态分布正态分布亩= 75.0083 [73.4321,76.5846]西格玛= 8.7202 [7.7391,9.98843]
计算拟合分布的均值。
米= 75.0083
正态分布的均值等于参数亩。
亩
创建一个威布尔概率分布对象。
PD = makedist(“韦伯”,'一个'5,'B',2)
PD =韦伯分布威布尔分布A = 5 B = 2
计算分布的平均值。
平均=平均(PD)
平均= 4.4311
创建一个均匀分布对象
PD = makedist('制服','降低',-3,'上',5)
PD = UniformDistribution均匀分布下= -3上限= 5
m = 1的
加载样本数据。由内核分布拟合至每加仑英里数创建一个概率分布对象(MPG)的数据。
MPG
加载carsmall;PD = fitdist(MPG,'核心')
PD = KernelDistribution内核=正常带宽= 4.11428支持=无界万博1manbetx
平均(PD)
ANS = 23.7181
概率分布,指定为概率分布对象使用以下中的一个产生。
makedist
fitdist
平均概率分布,返回一个标量值。
使用注意事项和限制:
输入参数PD可以是用于测试的,指数的,极值,对数正态分布,正常和威布尔分布的拟合概率分布对象。创建PD通过拟合概率分布从所述样本数据fitdist功能。对于一个示例,请参见代码生成的概率分布对象。
有关代码生成的更多信息,请参阅介绍代码生成和通用代码生成流程。
分布钳工|fitdist|makedist|中位数|STD
中位数
STD
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