性病

概率分布的标准差

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s =性病(pd)

年代=性病(pd)返回标准偏差年代概率分布的pd。

打开生活的脚本

加载示例数据。创建一个包含学生考试成绩数据第一列的向量。

负载examgradesx =成绩(:1);

为数据拟合一个正态分布对象。

pd = fitdist (x,“正常”)

正态分布= 75.0083 [73.4321,76.5846]sigma = 8.7202 [7.7391, 9.98843]

计算拟合分布的标准差。

s =性病(pd)

s = 8.7202

对于正态分布，标准差等于参数σ。

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创建一个威布尔概率分布对象

pd = makedist (“威布尔”,“一个”5,“b”,2)

A = 5 B = 2

计算分布的标准差。

s =性病(pd)

s = 2.3163

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创建一个三角形分布对象。

pd = makedist (“三角”,“一个”3,“b”,1“c”3)

pd =三角形分布A = -3, B = 1, C = 3

计算分布的标准差。

s =性病(pd)

s = 1.2472

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加载示例数据。创建一个包含学生考试成绩数据第一列的向量。

负载examgrades;x =成绩(:1);

通过将内核分布拟合到数据中来创建概率分布对象。

pd = fitdist (x,“内核”)

pd = KernelDistribution Kernel = normal Bandwidth = 3.61677 万博1manbetxSupport = unbounded

计算拟合分布的标准差。

s =性病(pd)

s = 9.4069

概率分布，指定为使用下列方法之一创建的概率分布对象。

功能或应用程序	描述
`makedist`	使用指定的参数值创建概率分布对象。
`fitdist`	将概率分布对象与样本数据相匹配。
分布更健康	使用交互式分布Fitter应用程序将概率分布拟合到样本数据中，并将拟合的对象导出到工作空间中。