截短

截断概率分布对象

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句法

T =截断（PD，下限，上限）

Ť=截断（PD，降低，上）返回一个概率分布Ť，这是概率分布PD截断为指定的间隔与下限，降低和上限，上。

开立真实脚本

创建标准正态分布对象。

PD = makedist（'正常'）

PD =正态分布正态分布亩= 0标准差= 1

截断的分布有一个下限的-2和2的上限。

T =截断（PD，-2,2）

T =正态分布正态分布亩= 0标准差= 1截断为区间[-2,2]

绘制原和截断分布的PDF的视觉比较。

X = linspace（-3,3,1000）;图图（X，PDF（PD，X））保持上积（X，PDF（T，X），'的LineStyle'，' - '）图例（'正常'，“截断”）保持离

开立真实脚本

创建标准正态分布对象。

PD = makedist（'正常'）

PD =正态分布正态分布亩= 0标准差= 1

通过把它限制为正值截断分布。设置下限为0，上限为无穷大。

T =截断（PD，0，INF）

T =正态分布正态分布亩= 0标准差= 1截断为区间[0，天道酬勤]

生成截断分布和可视化用柱状图的随机数。

R =随机（吨，10000,1）;直方图（R，100）

概率分布，指定为概率分布的对象。

使用指定的参数的值来创建概率分布对象makedist。

或者，对于嵌合分布，通过使用它拟合到数据创建概率分布对象fitdist或者分布钳工应用程序。

下截断限制，指定为标量值。

数据类型：单|双

上截断极限，指定为标量值。

数据类型：单|双

截尾分布，返回一个概率分布对象。的概率分布函数（pdf）的Ť是0截断区间之外。里面的截断间隔的PDF格式Ť等于的PDFPD，但是通过由分配给该区间的概率分PD。

的对象属性Ť是相同的PD这些异常：

使用注意事项和限制：

输入参数PD可以是用于测试的，指数的，极值，对数正态分布，正常和威布尔分布的拟合概率分布对象。创建PD通过拟合概率分布从所述样本数据fitdist功能。对于一个示例，请参见代码生成的概率分布对象。
截短的概率分布对象不能是一个入口点函数的输入参数。要使用的对象的功能，如评估截短的分布CDF，PDF格式，意思，等等，通话截短和一个或一个单一的入口点函数内更多的这些对象功能。