皮尔森系统随机数
R = pearsrnd(亩,SIGMA,歪斜,库尔特,M,N)
R = pearsrnd(亩,SIGMA,歪斜,库尔特)
R = pearsrnd(亩,SIGMA,歪斜,库尔特,M,N,...)
R = pearsrnd(亩,SIGMA,歪斜,库尔特,[M,N,...])
[R,类型= pearsrnd(...)
[R,类型,coefs] = pearsrnd(...)
R = pearsrnd(亩,SIGMA,歪斜,库尔特,M,N)
返回米
-通过-ñ
从分布在皮尔逊系统绘制平均随机数的矩阵亩
,标准偏差西格玛
,偏度歪斜
和峰度库尔特
。参数亩
,西格玛
,歪斜
和库尔特
必须是标量。
因为[R
是一个随机样品,其样品的时刻,特别是偏度和峰度,典型地从指定的分发时刻有所不同。
pearsrnd
使用峭度的定义为其中一个正常的分布具有为3的峰度峭度的一些定义减去3,从而使正常的分布具有0。的峰度pearsrnd
功能不使用这种约定。
瞬间,有些组合也无效;特别是,峰度必须比正常分布的峰度被定义为3的偏度加1的平方大。
R = pearsrnd(亩,SIGMA,歪斜,库尔特)
返回一个标值。
R = pearsrnd(亩,SIGMA,歪斜,库尔特,M,N,...)
要么R = pearsrnd(亩,SIGMA,歪斜,库尔特,[M,N,...])
返回米
-通过-ñ
-by -...阵列。
[R,类型= pearsrnd(...)
返回皮尔逊系统内的指定分布的类型。类型
是从一个标量整数0
至7
。组米
和ñ
至0
以识别的分布类型,而不会产生任何的随机值。
在皮尔逊系统对应于以下分布的七个分布类型:
[R,类型,coefs] = pearsrnd(...)
返回系数coefs
二次多项式,其经由所述差分方程定义了分配的
生成的标准正态分布随机值:
R = pearsrnd(0,1,0,3,100,1);%相当于randn(100,1)
[R,型] = pearsrnd(0,1,1,4,0,0);R = []类型= 1
[1]约翰逊,N.L.,S.科茨和N.维文(1994)单因素连续分布,1卷,Wiley-INTERSCIENCE,PG 15,公式12.33。