t位置-尺度分布- MATLAB和Simulink万博1manbetx - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

t Location-Scale分布

的t与正态分布相比，位置-尺度分布对于建模尾部较重(更容易出现异常值)的数据分布很有用。接近正态分布ν趋近于无穷，的值更小ν收益率较重的尾巴。

的t位置-尺度分布使用以下参数。

若要估计分布参数，请使用大中型企业。另外,适合tLocationScaleDistribution对象到使用的数据fitdist或者是分布更健康应用程序。

的概率密度函数(pdf)tlocation-scale分布

$\frac{Γ (\frac{ν + 1}{2})}{σ \sqrt{ν π} Γ (\frac{ν}{2})} {(\frac{ν + {(\frac{x - μ}{σ})}^{2}}{ν}]}^{- (\frac{ν + 1}{2})}$

Γ(•)是伽马函数,µ为位置参数，σ是尺度参数，和ν为形状参数。

要计算概率密度函数，请使用pdf并指定“tLocationScale”。或者，您可以创建tLocationScaleDistribution对象使用fitdist或makedist，然后使用pdf与物体一起工作。

要计算概率密度函数，请使用提供并指定“tLocationScale”。或者，您可以创建tLocationScaleDistribution对象使用fitdist或makedist，然后使用提供与物体一起工作。

的平均值tlocation-scale分布

$的意思是 = μ,$

在哪里μ为位置参数。平均值仅定义为形状参数值ν> 1。对于其他值ν时，均值无定义。

的方差tlocation-scale分布

$var = σ^{2} \frac{ν}{ν - 2},$

在哪里μ位置参数和ν为形状参数。方差仅定义为的值ν> 2。对于其他值ν，方差无定义。

为了计算均值和方差，创建atLocationScaleDistribution对象使用fitdist或makedist。你也可以使用分布更健康应用程序。

如果x有一个t位置-尺度分布，带有参数µ,σ,ν,然后

$\frac{x - μ}{σ}$

有一个学生的t分布与ν的自由度。