回归学习者

火车回归模型使用监督机器学习预测数据

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描述

该回归学习者应用训练回归模型来预测数据。使用这个程序，你可以浏览你的数据，选择功能，指定验证方案，训练模型，并评估结果。您可以执行自动的培训，寻找最佳回归模型的类型，包括线性回归模型，回归树，高斯过程回归模型，支持向量机，回归树的合奏。万博1manbetx

通过提供一组已知的输入数据（预测）和已知响应的观察结果进行监督的机器学习。使用观察训练产生了新的输入数据的预计响应模型。若要使用新的数据模型，或者了解程序的回归，可以将模型导出到工作区或产生MATLAB®代码重新训练的模型。

所需的产品s manbetx 845

  • MATLAB

  • 统计和机器学习工具箱™

注意：回归学习者不提供从文件导入数据，代码生成，或并行模型训练MATLAB在线™。

打开回归学习者应用

  • MATLAB工具条：在应用选项卡，在机器学习，点击应用程序图标。

  • MATLAB命令提示符：输入regressionLearner。

例子

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应用

功能

介绍了在R2017a

统计和机器学习工具箱文档
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掌握机器学习：有步骤，分步指南与MATLAB

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