人侦测器

使用聚合通道功能检测人员

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语法

检测器=人检测器ACF
检测器=peopleDetectorACF（名称）

描述

实例

探测器=peopleDetectorACF使用聚合通道功能（ACF）返回预训练直立人检测器。检测器是acfObjectDetector对象，并使用INRIA人员数据集进行培训。

探测器=peopleDetectorACF(名称)返回基于指定模型的预训练直立人检测器名称.

例子

全部崩溃

打开实时脚本

装载直立人探测器。

检测器=人检测器ACF；

阅读图像。检测图像中的人物。

I=imread(“visionteam1.jpg”)[b盒，分数]=检测（检测器，I）；

使用边界框及其检测分数注释检测到的人。

I=插入对象注释（I，“矩形”，b框，分数）；图1显示（I）标题(“检测人员和检测分数”)

输入参数

全部崩溃

ACF分类模型，指定为“inria-100x41”或“加州理工学院-50x21”这个“inria-100x41”使用INRIA人员数据集对模型进行训练“加州理工学院-50x21”使用加州理工学院行人数据集对模型进行训练。

输出参数

全部崩溃

经过培训的基于ACF的对象检测器，作为acfObjectDetector物体。探测器经过训练，可以在图像中检测直立的人。

工具书类

[1] Dollar，P.，R.Appel，S.Belongie和P.Perona.“用于目标检测的快速特征金字塔。”关于模式分析和机器智能的IEEE交易第36卷，2014年第8期，第1532-1545页。

[2] Dollar P.，C.Wojek，B.Shiele和P.Perona.“行人检测：最新技术的评估。”关于模式分析和机器智能的IEEE交易2012年第4期第34卷，第743-761页。

[3] Dollar，P.，C.，Wojek，B.Shiele和P.Perona.“行人检测：一个基准。”计算机视觉和模式识别大会上. 2009.

另见

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话题

R2017a中引入

计算机视觉工具箱文档

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用MATLAB引入深度学习

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