主要内容
可视化小波，小波包和小波滤波器
此示例显示了如何使用Wfilters.那波菲，和WPFUN.为了获得对应于特定小波族的滤波器，小波或小波包。您可以使用2-D可分离的小波可视化波菲伦2.。
获得双正交样条小波滤波器的分解（分析）和重建（合成）滤波器，在重建过滤器中的3个消失的瞬间和分解滤波器中的5个消失的矩。
[lod，hid，lor，hir] = wfilters（'bior3.5'）;子图（2,2,1）茎（LOD，'markerfacecolor'，[0 0 1]）;标题（'低通分解过滤器'）;子图（2,2,2）茎（LOR，'markerfacecolor'，[0 0 1]）;标题（'低通重建过滤器'）;子图（2,2,3）茎（HID，'markerfacecolor'，[0 0 1]）;标题（'高通分解过滤器'）;子图（2,2,4）茎（HIR，'markerfacecolor'，[0 0 1]）;标题（'高通重建过滤器'）;
可视化真实值的Morlet小波。没有相关的缩放功能。
图[psi，xval] =波发（'Morl'）;绘图（xval，psi，'行宽'，2）标题（'$ \ psi（x）= e ^ { - x ^ 2/2} \ cos {（5x）} $'那'口译员'那'胶乳'那......'字体大小'，14）;
获得Daubechies最不对称小波的前4个小波包，其中4个消失的时刻，符号4.。
[wpws，x] = wpfun（'符号4'，4,10）;对于nn = 1：尺寸（wpws，1）子图（3,2，nn）绘图（x，wpws（nn，:)）轴紧标题（['W'，num2str（nn-1）]）;结束
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