图像重建

图像处理中的重建方法

图像重建技术用于从一组1-D投影生成2-D和3-D图像。这些重建技术构成了CT、MRI和PET等常见成像方式的基础,它们在医学、生物学、地球科学、考古学、材料科学和无损检测方面都很有用。

这些重建方法的数学基础是拉东变换,氡逆变换,以及投影切片定理。计算技术包括过滤后的反投影和各种迭代方法。几种常用的投影几何,包括平行光束、扇形光束和锥形光束。的Shepp-Logan幽灵的形象通常用来评估不同的重建算法。

氡重建使用Shepp-Logan幻像

执行图像重建的有效方法包括在技术计算环境中使用数据分析、可视化和算法开发的方法。看到图像处理工具箱™为更多的信息。阅读有关MathWorks故事的图像重建


例子和如何做


软件参考

参见:图像识别图像变换图像增强图像分割图像处理和计算机视觉特征提取立体视觉光流颜色配置文件图像分析图像阈值边缘检测图像配准仿射变换实验室的颜色点云三维图像处理