主要内容

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データの準備

時間領域データおよび周波数領域データのプロット,解析,トレンド除去,フィルター,データの生成とインポート
  • データ準備の基礎
    サポートされているデータ,データの取得方法と準備方法
  • データの表現
    データの測定または生成,GUIでのインポートまたはデータオブジェクトを使った表現,複素数データの操作
  • 推定のためのデータの選択
    データのサブセットの選択,推定および検証データの指定
  • データの解析
    遅延,フィードバック,励起レベルなどのデータ特性の決定
  • データの前処理
    平均値,オフセット,線形トレンドの除去,欠損データの復元,データサンプリングレートの変更
  • データの変換
    時間領域と周波数領域間のデータの変換