わずか数行のMATLAB^®コードで,アルゴリズムの設計,データの準備とラベル付け,もしくはコード生成と組み込みシステムへの展開などの作業の有無に関わらず,ディープラーニングをご活用いただけます。

MATLABを使用すると,以下のことを行うことができます。

• アプリと可視化ツールを使用して,ディープラーニングアーキテクチャを作成,変更,分析します。
• アプリを使用して，データを前处理し，イメージ，ビデオ，およびオーディオデータの地面真相ラベリングを自動化します。
• 専門的なプログラミング行うことなく,英伟达^®GPU，クラウド，およびデータセンターリソースのアルゴリズムを高速化できます。
• TensorFlow, PyTorch,およびMxNetなどのフレームワークを使用している方とも共同作業が可能です。
• 強化学習を用いて，动的システムの动作をシミュレーションし，学习させます。
• MATLABと仿真万博1manbetx软件^®で作成された物理系モデルのシミュレーションから学習およびテストデータを生成します。