这是一种新的版本。Puede版本LA版MÁSreciente德ESTApágina恩英格尔斯。

pdist2

从远方可以看到与观测活动一致的地方

contraer待办事项恩拉página

Sintaxis

d = pdist2（X，Y，距离）

D = pdist2 (X, Y,距离,DistParameter)

d = pdist2（___，名称，值）

[D,我]= pdist2 (___，名称，值）

Descripcion

ejemplo

d= pdist2（X，Y，距离）描述距离在具体测量方法和使用方法之间的关系。Xÿ距离

ejemplo

d= pdist2（X，Y，距离，DistParameter）devuelve拉DISTANCIA utilizando拉métricaespecificada POR年。距离DistParameter一个人可以有特别的选择。DistParameter距离“seuclidean”闵可夫斯基的“马氏

d= pdist2（___，名称,值）特别是在我们的辩论中，在我们的前厅中，在我们的辩论中最重要的是在我们的前厅中最重要的是在我们的前厅中最重要的是在我们的前厅中最重要的是在我们的前厅中最重要的是在我们的前厅中最重要的是在我们的前厅中最重要的是在我们的前厅中最重要的是在我们的前厅中最重要的。“最小”“最大”

POR ejemplo，

calcula拉DISTANCIA utilizando拉métricaespecificadaŸdevuelve拉斯distanciasMÁSpequeñasPOR一个价格调整汇率拉斯observaciones德CADA观察勋章恩ascendente。D = pdist2 (X, Y,距离,“最小”,K)距离ķXÿ
远处的结石利用的是数量，尤其是在远处的肾脏比在后代的肾脏大的时候。d = pdist2（X，Y，距离，DistParameter， '最大'，K）距离DistParameterķ

ejemplo

[d，一世] = pdist2（___，名称,值）tambiéndevuelve LA matriz。一世香格里拉matriz contiene洛杉矶指数德拉斯observaciones correspondientes一个拉斯维加斯distancias恩。一世Xd

Ejemplos

contraer待办事项

Calcular DISTANCIA euclidiana

在体内释放

克里DOS矩阵CON特雷斯observacionesŸDOS变量。

RNG（'默认'）X = rand(3,2);Y =兰德(3 2);

Calcular LA DISTANCIA euclidiana。萨尔瓦多勇气predeterminado德尔argumento日ENTRADA ES。距离“欧几里得”铝calcular拉DISTANCIA euclidiana罪utilizar未argumento去比肩农布雷 - 勇气，没有ES necesario especificar。距离

d = pdist2（X，Y）

d =3×30.5387 0.8018 0.1538 0.7100 0.5951 0.3422 0.8805 0.4242 1.2050

corresponde一拉DISTANCIA POR价格调整汇率恩特雷里奥斯洛杉矶观察连接和La观察恩。D (i, j)一世XĴÿ

Distancia计算闵可夫斯基

在体内释放

克里DOS矩阵CON特雷斯observacionesŸDOS变量。

RNG（'默认'）X = rand(3,2);Y =兰德(3 2);

计算距离与指数的关系2。

D1 = pdist2（X，Y，闵可夫斯基的）

D1 =3×30.5387 0.8018 0.1538 0.7100 0.5951 0.3422 0.8805 0.4242 1.2050

远处的闵可夫斯基是1的指数，它是一个城市的远处的闵可夫斯基。

D2 = pdist2（X，Y，闵可夫斯基的，1）

D2 =3×30.5877 1.0236 0.2000 0.9598 0.8337 0.3899 1.0189 0.4800 1.7036

D3 = pdist2（X，Y，“cityblock”）

D3 =3×30.5877 1.0236 0.2000 0.9598 0.8337 0.3899 1.0189 0.4800 1.7036

Encuentra拉斯DOS distanciasMÁSpequeñasEN价格调整汇率

在体内释放

克里DOS矩阵CON特雷斯observacionesŸDOS变量。

RNG（'默认'）X = rand(3,2);Y =兰德(3 2);

每个人都有自己的兴趣爱好，而每个人都有自己的爱好。Xÿ

[d，I] = pdist2（X，Y，“欧几里得”，“最小”，2）

d =2×30.5387 0.4242 0.1538 0.7100 0.5951 0.3422

我=2×31 3 1 2 2 2

帕拉CADA观察恩，encuentra拉斯DOS distanciasMÁSpequeñascalculandoŸcomparando洛杉矶VALORES德DISTANCIA CON托达拉斯observaciones恩。ÿpdist2X一个连续的，连续的，连续的，连续的。重叠的两个观测指标对应于一个距离。d一世Xd

Calcular拉DISTANCIA EN价格调整汇率CON洛杉矶elementos阙faltan mediante UNAfunción德DISTANCIA personalizada

Abrir脚本

Defina UNAfunción德DISTANCIA personalizada阙忽略拉斯coordenadas CON VALORESŸcalcule拉DISTANCIA POR价格调整汇率mediante拉función德DISTANCIA personalizada。为NaN

Cree dos矩阵与观察性和变量有关。

RNG（'默认'）X = rand(3,3) Y = [X(:，1:2) rand(3,1)]

X = 0.8147 0.9134 0.2785 0.9058 0.6324 0.5469 0.1270 0.0975 0.9575 Y = 0.8147 0.9134 0.9649 0.9058 0.6324 0.1576 0.1270 0.0975 0.9706

拉斯维加斯DOS primeras columnas德X E Y儿子idénticas。Supongamos阙法尔他。X（1,1）

X（1,1）= NaN的

X = NaN的0.9134 0.2785 0.9058 0.6324 0.5469 0.1270 0.0975 0.9575

Calcula LA DISTANCIA海明。

D1 = pdist2（X，Y，“汉明”）

D1 = NaN的楠楠1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 0.3333

如果你观察连续的时间，从中间到中间的距离。一世XĴÿ为NaNpdist2为NaN一世ĴPOR LO短刀，D1（1,1），D1（1,2）Y D1（1,3）的儿子VALORES。为NaN

的确，一个人的距离越远，他就越容易忽视距离。nanhamdist为NaN铝trabajar CON联合国大NÚMERO德observaciones，puede calcular拉DISTANCIAMÁSrápidamenterecorriendo拉斯coordenadas德洛斯DATOS。

函数D2 = nanhamdist（XI，XJ）%NANHAMDIST Hamming distance coordinates with NaNs [m,p] = size(XJ);nesum = 0 (m, 1);pstar = 0 (m, 1);q = 1: p notnan = ~ (isnan(ξ(q)) | isnan (XJ (:, q)));nesum = nesum + ((XI(q) ~= XJ(:，q)) & notnan);pstar = pstar + notnan;结束D2 = nesum./pstar;

我们可以从历史的角度来讨论这个问题。nanhamdistpdist2

@nanhamdist D2 = pdist2 (X, Y)

D2 = 0.5000 1.0000 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 0.3333

Asignar的Nuevos DATOS一个clústeresexistentesýgenerarcódigoC / C ++

埃斯特ejemplo utiliza：

在体内释放

realiza -means集群对particionar DATOS恩clústeres。k均值ķķ在一个集群中，您可以创建一个新的数据集群，其中包括您存在的数据和新的数据。k均值从C/C++到C/C++，从C/C++到C/C++，从C/C++到C/C++，从C/C++到C/C++ +，从C/C++到C/C++ +k均值恩埃斯特flujo德特拉瓦霍，德贝巴刹玉野相当洛杉矶DATOS德entrenamiento，阙pueden SER德UN。帕拉ahorrar MEMORIA EN EL dispositivo，puede separar EL entrenamiento和La预测mediante Y，respectivamente。k均值pdist2

在MATLAB中有一个类簇，在这个类簇的编码中有一个类簇。k均值pdist2根据法典的规定，有一个函数在每一处都有一个中心点在每一处都有一个中心点在每一处都有一个中心点在每一处都有一个中心点在每一处都有一个中心点在每一处都有一个中心点在每一处都有一个中心点在每一处都有一个中心点在每一处都有一个中心点在每一处都有一个中心点在每一处都有一个中心点在每一处都有一个中心点在每一处都有一个中心点。这是一个连续的，第一个阶段，第一个阶段。

香格里拉generación德códigoC / C ++ requiereMATLAB®编码器™。

Realizar -Mediaclusteringķ

Genere联合国CONJUNTO德DATOS德entrenamiento mediante特雷斯DISTRIBUCIONES。

RNG（'默认'）％的再现性X = [randn（100,2）* 0.75 +酮（100,2）;randn（100,2）* 0.5酮（100,2）;randn（100,2）* 0.75];

在这些中间人中间有一个关于友谊的聚会。k均值

[IDX，C] = k均值（X，3）;

Trazar洛杉矶clústeres和Los centroides德尔集群。

数字gscatter (X (: 1) X (:, 2), idx, bgm)保持在图（C（：，1），C（：，2）， 'KX'）图例（ '群集1'， '群集2'， '3群集'， '聚类形心'）

Asignar nuevos datos是一个集群

请到普鲁瓦去。

Xtest = [randn(10, 2) * 0.75 +的(10,2);randn(10, 2) * 0.5的(10,2);randn (10, 2) * 0.75);

Clasificar EL CONJUNTO德DATOS德prueba mediante洛杉矶clústeresexistentes。Busque EL centroideMÁScercano德CADA PUNTO德DATOS德prueba utilizando。pdist2

[~,idx_test] = pdist2 (C Xtest“欧几里得”，“最小”1);

Trazar洛杉矶DATOS德pruebaŸetiquetar洛杉矶DATOS德prueba mediante。idx_testgscatter

gscatter (Xtest (: 1) Xtest (:, 2), idx_test,'BGM'，“哦”）图例（“集群1”，《集群2》，“集群3”，聚类质心的，…“数据分类为分类1”，“数据分类为分类2”，...“数据归类到群集3”）

Generar脏污

现在有一个新的数据集存在。Tenga en cuenta que la generacion de go C/ c++ requiere MATLAB®编码器™。

Defina UNAfunción德PUNTO德ENTRADA denominada阙acepte posiciones centroidesŸ的Nuevos DATOS Y，Acontinuación，busque EL集群MÁScercano mediante。findNearestCentroidpdist2

一个编译的指导(o pragma)和一个在MATLAB中编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数的基础上编制的基本函数。% # codegen在编码的MATLAB中，有一个诊断程序，在编码的生成过程中，有一个下级的corregir infracciones是错误的。

类型findNearestCentroid％findNearestCentroid.m的显示内容

功能IDX = findNearestCentroid（C，X）％＃代码生成[〜，IDX] = pdist2（C，X， '欧几里德'， '最小'，1）;％查找最近重心

硅脑水肿CLIC连接埃尔波顿situado EN LAsección优越derecha德ESTApáginaŸABRE埃斯特ejemplo ENMATLAB®，MATLAB®ABRE洛杉矶carpeta德ejemplo。注:这张地毯包括了在普托-德-恩特拉塔的funcion de punto de entrada的archivo de funcion。

Generarcódigomediante。codegen这个C和C++之间的关系是这样的，它决定了编译过程中的变量。对于数据和矩阵之间的关系，我们可以用MATLAB来表示数据和矩阵之间的关系。findNearestCentroid-args我们向您咨询信息。为代码生成指定可变大小的参数

codegenfindNearestCentroid-args{C，XTEST}

这类函数的扩展依赖于平台函数。codegenfindNearestCentroid_mex

Compruebe ELcódigogenerado。

myIndx = findNearestCentroid (C, Xtest);myIndex_mex = findNearestCentroid_mex (C, Xtest);verifyMEX = isequal (idx_test myIndx myIndex_mex)

verifyMEX =合乎逻辑1

devuelve LOGICO 1（），LO阙标志意义阙托达拉斯入住日期儿子iguales。是平等的真正的香格里拉comparación的Confirma阙拉función，拉función和LafunciónMEX devuelven EL MISMO指数之。pdist2findNearestCentroid

Tambiénpuede generarcódigooptimizadoCUDA®GPU mediante编码器™。

CFG = coder.gpuConfig（'MEX');codegen配置CFGfindNearestCentroid-args{C，XTEST}

帕拉obtener更多资料自我LAgeneración德código，consulte。通用代码生成流程对于图形处理器的数据收集，我们将提供更多的信息。开始与GPU编码器(GPU编码器)万博1manbetx支持功能(GPU编码器)

Argumentos de entrada

contraer待办事项

`X，Y`-DATOS德ENTRADA
matriz numerica

数据交换，尤其是矩阵交换。这是矩阵-por- y这是矩阵-por- y。Xmxñÿ我的ñ拉斯维加斯filas corresponden一个observaciones individualesŸlas Columnas酒店corresponden一个变量individuales。

Tipos德DATOS：单|双

`距离`-Métrica德DISTANCIA
矢量德CARACTERES|cuerda escalar|manija德拉función

Métrica德DISTANCIA，especificada科莫矢量德CARACTERES，escalar德卡德纳Øidentificador德función，科莫SE描述EN LA塔布拉siguiente。

勇气	Descripcion
`“欧几里得”`	DISTANCIA euclidiana（predeterminada）。
`'squaredeuclidean'`	Distancia euclidiana cuadrada。(这是一个人的比例。还没有满意的答案。)
`“seuclidean”`	DISTANCIA euclidiana estandarizada。CADA diferencia德coordenadas恩特雷里奥斯observaciones SE埃斯卡拉dividiendo POR EL ELEMENTO correspondiente德拉desviaciónestándar，`S =nanstd（X）`。硒utiliza对especificar OTRO勇气段。`DistParameter小号`
`“马氏`	Mahalanobis distancia do la covarianza de muestra de，`XC =nancov（X）`。你的体重特别轻，所以你的体重一定是阳性的。`DistParameterCC`
`“cityblock”`	这个城市的城市。
`闵可夫斯基的`	DISTANCIA德闵可夫斯基。萨尔瓦多exponente predeterminado ES 2.硒utiliza对especificar未exponente diferente，东德干草联合国英勇escalar POSITIVO德尔exponente。`DistParameterPP`
`“切比雪夫”`	切比切夫(diferencia maxima de coordenadas)。
`“余弦”`	欧诺menos EL coseno德尔安古洛incluido恩特雷里奥斯puntos（tratados科莫vectores）。
`“相关性”`	欧诺menos拉correlación德拉muestra恩特雷里奥斯puntos（tratados科莫secuencias德VALORES）。
`“汉明”`	DISTANCIA德汉明，阙ES EL porcentaje德coordenadas阙difieren。
`“捷卡”`	我不知道我的生活是怎样的，但我知道我的生活是怎样的。
`“枪兵”`	在所有的观测中，都有一个相关的测量值(tratadas comencias de valores)。
`@distfun`	芒果味的冰淇淋。这是一种形式的形式函数ZJ D2 = distfun(子)距离的计算… 这是一个不能观测的向量。`ZI1ñ` ES UNA matriz卟阙contiene倍数observaciones。德贝aceptar UNA matriz CON未NÚMEROarbitrario德observaciones。`ZJ平方米ñdistfunZJ` ES未矢量-por-德distancias，Y ES LA DISTANCIA恩特雷里奥斯拉斯observaciones收率`D2平方米1D2（k）的ZIZJ (k,:)` 如果没有这些数据，一般情况下，你可以在一个中间的地方找到所有的数据。

对观察定义者，顾问。Metricas de distancia

宽多utilice，O，puede especificar联合国argumento德ENTRADA adicional对controlar estasmétricas。“seuclidean”闵可夫斯基的“马氏DistParameterTambiénpuede utilizar estasmétricas德拉misma MANERA阙拉斯维加斯otrasmétricasCON未勇气predeterminado去。DistParameter

Ejemplo：闵可夫斯基的

`DistParameter`-从远方来的人
escalar POSITIVO|矢量numérico|matriz numerica

VALORES德parámetro德métrica德DISTANCIA，especificados COMO未escalar POSITIVO，未矢量numéricoöUNA matriz NUMERICA。埃斯特argumento独奏ES VALIDO宽多本身especifica科莫，邻。距离“seuclidean”闵可夫斯基的“马氏

如果是，这是一个向量，尤其是一个正的向量。距离“seuclidean”DistParameter萨尔瓦多勇气predeterminado ESnanstd（X）。
硅ES，ES EL exponente德拉DISTANCIA闵可夫斯基，especificado科莫联合国escalar POSITIVO。距离闵可夫斯基的DistParameter萨尔瓦多勇气predeterminado ES 2.0。
如果是，那就是共变矩阵，尤其是矩阵1。距离“马氏DistParameter值是预先决定的。debe ser simetrica y positiva definitiva阳性nancov（X）DistParameter

Ejemplo：'闵可夫斯基'，3

Tipos德DATOS：单|双

英勇的论证

Especifique价格调整汇率opcionales separados POR昏迷德argumentos。ES EL农布雷德尔argumentoŸES EL勇气correspondiente。德夯aparecer恩特雷里奥斯科米利亚斯。名称,值的名字价值的名字Puede especificar VARIOS argumentos德比肩德农布雷Ÿ勇气恩勋章cualquier科莫。名1，值1，...，NameN，值N

Ejemplo：O操作。'最小'，K'最大'，K没有人需要你的帮助。“最小”“最大”

`“最小”`-第二名是第二名
肠POSITIVO

在公共汽车上，离我们很远的地方，尤其是离我们最近的地方。“最小”特别的是，在上升的过程中，每隔一段时间就有一段时间。“最小”pdist2d

Ejemplo：'最小'，3

Tipos德DATOS：单|双

`“最大”`-远处的第一个字母是对的
肠POSITIVO

NÚMERO德distanciasMÁSGRANDES对buscar，especificado科莫EL面值separado POR昏迷阙CONSTA德Ÿ联合国肠POSITIVO。“最大”如果是特别的，那就是在后裔的后代中最遥远的地方。“最大”pdist2d

Ejemplo：'最大'，3

Tipos德DATOS：单|双

Argumentos德公司salida

contraer待办事项

`d`-远方的por pares
matriz numerica

我的父亲，我的母亲，我的母亲。

硅无especifica O，entonces ES UNA matriz -by-，东德ÿ儿子ELNÚMERO德observaciones带Y，respectivamente。ES LA DISTANCIA恩特雷里奥斯拉观察和La观察恩。“最小”“最大”dmx我的mx我的XÿD (i, j)一世XĴÿ硅拉观察ENØ拉观察EN contiene，entonces ES对拉斯funciones德DISTANCIA incorporadas。一世XĴÿ为NaND (i, j)为NaN

硅especifica UNAøcomo的，entonces ES UNA matriz -by-。contiene拉斯distancias POR价格调整汇率MÁSpequeñasØMÁSGRANDES一个拉斯维加斯observaciones EN CADA观察恩。“最小”“最大”ķdķ我的dķķXÿ帕拉CADA观察恩，encuentra拉斯distanciasMÁSpequeñasØMÁSGRANDES calculandoŸcomparando洛杉矶VALORES德DISTANCIA CON托达拉斯observaciones恩。ÿpdist2ķX硅ES市长阙，devuelve UNA matriz -by-。ķmxpdist2mx我的

`一世`- Ordenar指数之
肠阳性的矩阵

Ordenar指数之，devuelto科莫UNA matriz德enteros POSITIVO。ES德尔MISMO玉野阙。重叠的两个观测指标对应于一个距离。一世d一世Xd

MAS acerca德

contraer待办事项

Metricas de distancia

乌纳métrica德DISTANCIA ES UNAfunción阙定义UNA DISTANCIA恩特雷里奥斯DOS observaciones。pdist2admite variasmétricas德DISTANCIA：DISTANCIA euclidiana，DISTANCIA euclidiana estandarizada，DISTANCIA马氏，DISTANCIA德拉MANZANA德拉城，DISTANCIA德闵可夫斯基，DISTANCIA去切比雪夫，DISTANCIA德尔coseno，DISTANCIA德correlación，DISTANCIA海明，DISTANCIA捷卡ÿDISTANCIA德斯皮尔曼。

在datos -por-中有一个矩阵，在fila中有一个向量(1 por)mxñXmxñX₁，X₂、……X_mx，Y UNA matriz德DATOS -por-，阙本身trata como的vectores德菲拉（1个POR）我的ñÿ我的ñy y₁，y y₂、……y y_我的， las distintas distancias entre el vectorX_小号ÿy y_Ťse definen de la siguiente manera:

DISTANCIA euclidiana

$d_{小号 Ť}^{2} = （ X_{小号} - ÿ_{Ť} ）（ X_{小号} - ÿ_{Ť} ）^{“} 。$

香格里拉DISTANCIA euclidiana上课联合国卡索特殊德拉DISTANCIA闵可夫斯基，东德p= 2。
DISTANCIA euclidiana estandarizada

$d_{小号 Ť}^{2} = （ X_{小号} - ÿ_{Ť} ） V^{- 1} （ X_{小号} - ÿ_{Ť} ）^{“} ，$

您可以沿着对角线走。您可以沿着对角线走VññĴ（小号（Ĵ))²，东德干草联合国载体德factores德Escala的第CADA尺寸。小号
DISTANCIA马氏

$d_{小号 Ť}^{2} = （ X_{小号} - ÿ_{Ť} ） C^{- 1} （ X_{小号} - ÿ_{Ť} ）^{“} ，$

东德埃斯塔LA matriz德covarianza。C
DISTANCIA德尔BLOQUE德拉城

$d_{小号 Ť} = \sum_{Ĵ = 1}^{ñ} | X_{小号 Ĵ} - ÿ_{Ť Ĵ} | 。$

这是一个特别的地方p= 1。
DISTANCIA德闵可夫斯基

$d_{小号 Ť} = \sqrt[p]{\sum_{Ĵ = 1}^{ñ} {| X_{小号 Ĵ} - ÿ_{Ť Ĵ} |}^{p}} 。$

特殊的p= 1在美国，明可夫斯基的家乡是一个离世的城市，在美国，明可夫斯基的家乡是一个离世的城市，在美国，明可夫斯基的家乡是一个离世的城市。特殊的p= 2，LA DISTANCIA德夫斯基大拉DISTANCIA euclidiana。特殊的p=∞在美国，明可夫斯基之家就是契比契夫之家。
Distancia de Chebychev

$d_{小号 Ť} = {马克斯}_{Ĵ} {| X_{小号 Ĵ} - ÿ_{Ť Ĵ} |} 。$

Chebychev是一个特别的de La distancia Minkowski, dondep=∞。
DISTANCIA coseno

$d_{小号 Ť} = （ 1 - \frac{X_{小号} {ÿ^{“}}_{Ť}}{\sqrt{（ X_{小号} {X^{“}}_{小号} ）（ ÿ_{Ť} {ÿ^{“}}_{Ť} ）}} ）。$
Distancia de correlacion

$d_{小号 Ť} = 1 - \frac{（ X_{小号} - {\bar{X}}_{小号} ） {（ ÿ_{Ť} - {\bar{ÿ}}_{Ť} ）}^{“}}{\sqrt{（ X_{小号} - {\bar{X}}_{小号} ） {（ X_{小号} - {\bar{X}}_{小号} ）}^{“}} \sqrt{（ ÿ_{Ť} - {\bar{ÿ}}_{Ť} ） {（ ÿ_{Ť} - {\bar{ÿ}}_{Ť} ）}^{“}}} ，$

在哪里

${\bar{X}}_{小号} = \frac{1}{ñ} \sum_{Ĵ} X_{小号 Ĵ}$

ÿ

${\bar{ÿ}}_{Ť} = \frac{1}{ñ} \sum_{Ĵ} ÿ_{Ť Ĵ} 。$
DISTANCIA德海明

$d_{小号 Ť} = （＃（ X_{小号 Ĵ} • ÿ_{Ť Ĵ} ） / ñ ）。$
Distancia Jaccard

$d_{小号 Ť} = \frac{＃ [（ X_{小号 Ĵ} • ÿ_{Ť Ĵ} ） \cdot （（ X_{小号 Ĵ} • 0 ） \cup （ ÿ_{Ť Ĵ} • 0 ））]}{＃ [（ X_{小号 Ĵ} • 0 ） \cup （ ÿ_{Ť Ĵ} • 0 ）]} 。$
DISTANCIA德斯皮尔曼

$d_{小号 Ť} = 1 - \frac{（ {[R}_{小号} - {\bar{[R}}_{小号} ） {（ {[R}_{Ť} - {\bar{[R}}_{Ť} ）}^{“}}{\sqrt{（ {[R}_{小号} - {\bar{[R}}_{小号} ） {（ {[R}_{小号} - {\bar{[R}}_{小号} ）}^{“}} \sqrt{（ {[R}_{Ť} - {\bar{[R}}_{Ť} ） {（ {[R}_{Ť} - {\bar{[R}}_{Ť} ）}^{“}}} ，$

在哪里
- [R_sjES EL兰戈德X_sjtomado埃尔控制X_1Ĵ，X_2Ĵ,……X_MX，J，calculado POR。tiedrank
- [R_tjES EL兰戈德y y_tjtomado埃尔控制ÿ_1Ĵ，ÿ_2Ĵ,……y y_我，J，calculado POR。tiedrank
- [R_小号ÿ[R_Ť儿子洛杉矶vectores日兰戈coordinado德X_小号ÿy y_Ť即[R_小号= ([R_小号₁，[R_小号₂,……[R_sny)[R_Ť= ([R_Ť1，[R_Ť2,……[R_tn)。
- ${\bar{[R}}_{小号} = \frac{1}{ñ} \sum_{Ĵ} {[R}_{小号 Ĵ} = \frac{（ ñ + 1 ）}{2}$ 。
- ${\bar{[R}}_{Ť} = \frac{1}{ñ} \sum_{Ĵ} {[R}_{Ť Ĵ} = \frac{（ ñ + 1 ）}{2}$ 。

Capacidades ampliadas

Arreglos中音部
RealicecálculosCON arreglos阙蒂嫩MÁSfilas德拉斯阙caben EN LA MEMORIA。

uso y limited:

香格里拉西甲ENTRADA德贝SER UNA matriz阿尔塔。X这张纸没有你要的。ÿ

我们向您咨询信息。Arreglos中音部（MATLAB）

Generación德códigoC / C ++
GenerecódigoçŸC ++ medianteMATLAB®编码器™。

使用注意事项和限制：

() debe ser una constante en tiempo de compilacion。距离POR ejemplo，对utilizar拉DISTANCIA闵可夫斯基，incluya恩报德的勇气。coder.Constant(闵可夫斯基)-argscodegen
萨尔瓦多勇气德尔argumento德ENTRADA德DISTANCIA（）没有puede SER UNAfunción德DISTANCIA personalizada。距离
在名称 - 值对参数的名称必须是编译时间常数。POR ejemplo，对utilizar EL argumento比肩农布雷 - 勇气恩ELcódigogenerado，incluya恩报德的勇气。“最小”{coder.Constant（ '最小'），0}-argscodegen
萨尔瓦多奥登ordenado德拉斯distancias atadas EN ELcódigogenerado puede SER diferente德尔奥登debido一拉精密numérica.MATLAB^®
一般规律pdist2在一个平台上有一个共同的、有共同记忆的、有共同语言的、有共同语言的、有共同语言的、有共同语言的、有共同语言的、有共同语言的、有共同语言的、有共同语言的、有共同语言的、有共同语言的、有共同语言的、有共同语言的、有共同语言的、有共同语言的、有共同语言的、有共同语言的。PARFOR如果编译器中没有开放多处理(OpenMP)，MATLAB编码器™trata洛杉矶bucles科莫-loops。PARFOR对于编译时参考兼容机Compiladores兼容机。帕拉deshabilitar LA藏书的OpenMP，establezca拉propiedad德尔objeto日configuración恩。EnableOpenMP假我们向您咨询信息。coder.CodeConfig

参考文献的总称是参考文献的总称，参考文献的总称是参考文献的总称，参考文献的总称是参考文献的总称，参考文献的总称是参考文献的总称。介绍代码生成通用代码生成流程

图形处理器的编码生成
Generecódigo对CUDA®GPUNVIDIA®GPU mediante编码器™。

uso y limited:

洛杉矶VALORES德argumento德ENTRADA德DISTANCIA admitidos（）第下午códigoCUDA optimizado儿子，，，，，，，，，Y。距离“欧几里得”'squaredeuclidean'“seuclidean”“cityblock”闵可夫斯基的“切比雪夫”“余弦”“相关性”“汉明”“捷卡”
没有puede SER UNAfunción德DISTANCIA personalizada。距离
德贝SER UNA恩康斯坦特德时代报compilación。距离
我们的论证是这样的即君士坦丁在编译的时候。
萨尔瓦多奥登ordenado德拉斯distancias atadas EN ELcódigogenerado puede SER diferente德尔奥登debido一拉精密numérica.MATLAB

Arreglos GPU
图形处理器(GPU)中端并行计算工具箱™。

uso y limited:

萨尔瓦多argumento德贝especificarse科莫联合国载体德CARACTERES。距离

我们向您咨询信息。在GPU上运行MATLAB功能（并行计算工具箱）

Consulte也

ExhaustiveSearcher|KDTreeSearcher|createns|knnsearch|pdist

pdist2

Sintaxis

Descripcion

Ejemplos

Calcular DISTANCIA euclidiana

Distancia计算闵可夫斯基

Encuentra拉斯DOS distanciasMÁSpequeñasEN价格调整汇率

Calcular拉DISTANCIA EN价格调整汇率CON洛杉矶elementos阙faltan mediante UNAfunción德DISTANCIA personalizada

Asignar的Nuevos DATOS一个clústeresexistentesýgenerarcódigoC / C ++

Argumentos de entrada

`X，Y`-DATOS德ENTRADA
matriz numerica

`距离`-Métrica德DISTANCIA
矢量德CARACTERES|cuerda escalar|manija德拉función

`DistParameter`-从远方来的人
escalar POSITIVO|矢量numérico|matriz numerica

英勇的论证

`“最小”`-第二名是第二名
肠POSITIVO

`“最大”`-远处的第一个字母是对的
肠POSITIVO

Argumentos德公司salida

`d`-远方的por pares
matriz numerica

`一世`- Ordenar指数之
肠阳性的矩阵

MAS acerca德

Metricas de distancia

Capacidades ampliadas

Arreglos中音部
RealicecálculosCON arreglos阙蒂嫩MÁSfilas德拉斯阙caben EN LA MEMORIA。

Generación德códigoC / C ++
GenerecódigoçŸC ++ medianteMATLAB®编码器™。

图形处理器的编码生成
Generecódigo对CUDA®GPUNVIDIA®GPU mediante编码器™。

Arreglos GPU
图形处理器(GPU)中端并行计算工具箱™。

Consulte也

Introducido恩R2010a版本

统计资料和机器学习工具箱

Soporte

掌握机器学习：有步骤，分步指南与MATLAB

pdist2

Sintaxis

Descripcion

Ejemplos

Calcular DISTANCIA euclidiana

Distancia计算闵可夫斯基

Encuentra拉斯DOS distanciasMÁSpequeñasEN价格调整汇率

Calcular拉DISTANCIA EN价格调整汇率CON洛杉矶elementos阙faltan mediante UNAfunción德DISTANCIA personalizada

Asignar的Nuevos DATOS一个clústeresexistentesýgenerarcódigoC / C ++

Argumentos de entrada

X，Y-DATOS德ENTRADAmatriz numerica

距离-Métrica德DISTANCIA矢量德CARACTERES|cuerda escalar|manija德拉función

DistParameter-从远方来的人escalar POSITIVO|矢量numérico|matriz numerica

英勇的论证

“最小”-第二名是第二名肠POSITIVO

“最大”-远处的第一个字母是对的肠POSITIVO

Argumentos德公司salida

d-远方的por paresmatriz numerica

一世- Ordenar指数之肠阳性的矩阵

MAS acerca德

Metricas de distancia

Capacidades ampliadas

Arreglos中音部RealicecálculosCON arreglos阙蒂嫩MÁSfilas德拉斯阙caben EN LA MEMORIA。

Generación德códigoC / C ++GenerecódigoçŸC ++ medianteMATLAB®编码器™。

图形处理器的编码生成Generecódigo对CUDA®GPUNVIDIA®GPU mediante编码器™。

Arreglos GPU图形处理器(GPU)中端并行计算工具箱™。

Consulte也

Introducido恩R2010a版本

统计资料和机器学习工具箱

Soporte

掌握机器学习：有步骤，分步指南与MATLAB

`X，Y`-DATOS德ENTRADA
matriz numerica

`距离`-Métrica德DISTANCIA
矢量德CARACTERES|cuerda escalar|manija德拉función

`DistParameter`-从远方来的人
escalar POSITIVO|矢量numérico|matriz numerica

`“最小”`-第二名是第二名
肠POSITIVO

`“最大”`-远处的第一个字母是对的
肠POSITIVO

`d`-远方的por pares
matriz numerica

`一世`- Ordenar指数之
肠阳性的矩阵

Arreglos中音部
RealicecálculosCON arreglos阙蒂嫩MÁSfilas德拉斯阙caben EN LA MEMORIA。

Generación德códigoC / C ++
GenerecódigoçŸC ++ medianteMATLAB®编码器™。

图形处理器的编码生成
Generecódigo对CUDA®GPUNVIDIA®GPU mediante编码器™。

Arreglos GPU
图形处理器(GPU)中端并行计算工具箱™。