强化学习工具箱

DISENOŸentrenamiento mediante aprendizaje POR refuerzo

强化学习工具箱中有一个比例函数,这个比例在每个人的大脑中都是相同的。当一个实施者控制一个机器人时,他就会用算法来决定它是否完成,并告诉它机器人是自动的。我们可以在这里进行深入的神经病学研究,也可以在这里进行深入的神经病学研究。

埃斯塔工具箱permite entrenamiento,雅雀莱permite interactuar CON entornos representados POR modelos德MATLAB®ØS万博1manbetximulink的®。凯布拉posibilidad德evaluar algoritmos,experimentar CON configuraciones德hiperparámetrosŸsupervisar普罗格雷索德尔entrenamiento。帕拉mejorar EL rendimiento德尔entrenamiento,ES更多钞票ejecutar simulaciones连接paralelo EN LA NUBE,带集群德ordenadoresŸ连接的GPU(CON并行计算工具箱™ŸMATLAB并行服务器™)。

萨尔瓦多formato ONNX™permite importar拉斯políticasexistentes一个partir德马科斯去深度学习科莫TensorFlow™KerasŸPyTorch(CON深度学习工具箱™)。ES更多钞票generarcódigoC,C ++ÿCUDA optimizado第implementación烯microcontroladoresý的GPU。

我们的工具箱里有能提供食物的容器,里面有能控制机器人和植物神经的容器。

Comience:

Agentes去aprendizaje POR refuerzo

Implemente agentes德MATLABŸ的Simu万博1manbetxlink对entrenar mediante REDES neuronales profundas。Utilice algoritmos德aprendizaje POR refuerzo integradosÿpersonalizados。

Algoritmos德aprendizaje POR refuerzo

Implemente agentes mediante深Q-网络(DQN)演员评论家(A2C),深确定性政策梯度(DDPG)Y OTROS algoritmos integrados。Utilice plantillas鳍德implementar agentes personalizados对entrenamiento。

洛杉矶agentesestáncompuestos日乌纳políticaŸ联合国algoritmo。

代表的价值和政治的中间redes神经元的深度

使用深层神经细胞来完成整个的免疫系统。定义深度学习工具箱的中间部分。重要的是要在深度学习的操作过程中保持一致。

BLOQUES德的Si万博1manbetxmulink对agentes

在Simulink中实现增强学习。万博1manbetx

这是一篇关于Simulink的文章。万博1manbetx

Modelizacion de entornos

克里modelos德entorno日MATLABÿSimulink的。万博1manbetxDescriba拉dinámica德尔SISTEMAŸproporcione的Senales去观察Ÿrecompensa第下午entrenamiento德agentes。

像这样的地方万博1manbetx

Utilice modelos德Sim万博1manbetxulink的Ÿ的Simscape™对representar联合国entorno。Especifique拉斯Senales的去观察,行动组织ÿrecompensa EN EL莫德洛。

莫德洛德entorno德的Simulink万博1manbetx对联合国pénduloinvertido。

Entornos德MATLAB

Utilice funcionesŸclases日MATLAB对representar联合国entorno。Especifique拉斯变量去观察,行动组织ÿrecompensa恩报德档案馆MATLAB。

Entorno德MATLAB predefinido对联合国SISTEMA DE卡罗ÿ邮政。

Aceleración德尔entrenamiento

Acelere EL entrenamiento mediante RECURSOS德cálculodistribuidos,图形处理器和La NUBE。

Cálculodistribuidoÿaceleraciónmultinúcleo

Acelere EL entrenamiento格拉西亚斯一拉ejecución德simulaciones paralelas EN EQUIPOSmultinúcleo,RECURSOS EN LA NUBEØ集群德cálculomediante并行计算工具箱ÿMATLAB并行服务器

Aceleración德尔entrenamiento mediante ELcálculoparalelo。

Aceleracion mediante gpu

Acelere EL entrenamiento和La inferencia德REDES neuronales profundas CON NVIDIA的GPU®de alto rendimiento。请输入MATLAB程序并行计算工具箱我住在市长官邸附近®是tienen unacapacidad德cálculo3.0ø优越

Acelere EL entrenamiento mediante的GPU。

Generaciónèimplementación德código

在生产的过程中,所有的物质都被占用了。

Generacion de脏污

UtiliceGPU编码器™对一般的编码进行优化,用MATLAB表示出齿间的距离。UtiliceMATLAB编码器™实现了增强学习。

GenerecódigoCUDA GPU mediante编码器。

Soporte de MATLAB编译器

UtiliceMATLAB编译器™yMATLAB编译SDK™实现增强学习的como librerias C/ c++ compartidas, ensamblados Microsoft®.NET,clases德的Java®Ÿpaquetes德的Python®

EmpaqueteŸcompartapolíticas科莫计划成independientes。

Ejemplos德referencia

Diseñecontroladores mediante强化学习对机器人,VEHICULOSautónomosÿOTROS SISTEMAS。

Primeros pasos

Implemente controladores basados连接aprendizaje POR refuerzo对problemas科莫equilibrar未pénduloinvertido,solucionar联合国problema去网世界Ÿequilibrar联合国SISTEMA DE卡罗ÿ邮政。

植物导电酮

二烯控制者在每一段时间内都要控制从一开始到最后的一段时间。

Entrenamiento德联合国SISTEMA DE ASISTENCIA德mantenimiento德卡里尔。

VEA洛杉矶视频德ESTA意甲第军刀MÁS自我EL aprendizaje POR refuerzo

¿Tiene preguntas?

在强化学习的工具箱里,你必须不断地学习

FuncionalidadesMÁSrecientes

AGENTE TD3

CREE agentes德购买gradiente德políticadeterminista股深(TD3)德道波retardo,阙一个menudo muestran UNA MEJOR velocidad德aprendizajeýrendimiento阙洛斯agentes DDPG

这是连续的事实

使用PPO, TD3, AC y PG持续使用

政治LSTM

我们的政治活动中有很多神经细胞,我们也有很多记忆中的神经细胞

Consulte拉斯维加斯不是版本对obtener detalles自我estasCARACTERÍSTICASŸ拉斯funciones correspondientes。