朋友你好，
我学这个前几天。为了获得邦费罗尼p值，你应该有统计，你可能没有听说过统计，统计数据来自统计输出结构
ANOVA2
(
anova2
)如果A和B正常，或
KRUSKALWALLIS
(
Kruskal-Wallis检验
),或
弗里德曼
(
弗里德曼
），如果他们是不正常的。
因此您需要首先执行其中一个测试，然后再执行Bonferroni p-value。但是哪一个呢?
anova2
,
Kruskal-Wallis检验
,或
弗里德曼
你需要使用？这取决于你的目的，并可以您的数据。我想告诉你，如果你的数据是正常的，那么你可以使用
anova2
家庭。如果你的数据不正常，你需要使用
Kruskal-Wallis检验
,或
弗里德曼
试验。
但让我尽可能清楚地为你解释，因为你想要达到Bonforini p值，我可以知道你想知道A和B是否有显著差异(在0.05显著水平)，所以这是你的目的，我在上面谈论它。现在，你的数据呢?如何知道您的数据是否正常?我告诉你，你需要指挥
柯尔莫哥洛夫斯米尔诺夫测试
(
kstest2
)第一。然后检查零假设是否被拒绝。如果它被拒绝，你需要使用
Kruskal-Wallis检验
,或
弗里德曼
测试（我推荐
Kruskal-Wallis检验
）。
为了总结这个答案，我不讨论
kstest2
并且还
Kruskal-Wallis检验
测试时，如果你看一下这两个测试的文档，我相信你能做到这些。
现在，这里的例子：
清晰;clc;
A =兰特（1000,1）;％随机数据集，就像你的一个
B =兰德(1000 1);％随机数据集，就像你的乙
[A B];%将它们合并在AB中
用Kolmogorov Smirnov检验检验AB是否正常
[h, p, k2stat] = kstest(AB);
％如果h = 1个，则正常废品，如果h = 0的AB是正常
% p给我们测试的p值
因为在这个例子中h=1所以我的AB是不正常的，所以我继续使用
％Kruskal-Wallis检验。如果h过= 0，然后我用方差分析。
[P，TBL，统计] = Kruskal-Wallis检验（AB）;
%你可以在p中看到p值，因为p大于显著性水平
我需要(0。01或0。05取决于你的意愿)的零假设
% Kruskal-Wallis被拒绝，因此A和B没有显著性差异
%，你现在有状态，你可以使用它来发现Bonforini
％p-值：
C = multcompare（统计资料，“CType”,“bonferroni”）;这里％LOOK我们使用统计
现在打开C，最后一列是Bonforini的p值。你说你需要在0.05显着性水平进行检查。如此以来，
您的null假设被拒绝(在本例中，0.4345是Bonforini的p值)。
如果您想检查与0.01，你可以说自0.4345> 0.01我的零假设剔除。
所以，亲爱的艾哈迈德，这里所有的东西，我知道，我用Matlab的文件，所以我敢肯定，如果你有你可能有文件在你的答案的任何问题，他们了解到在这个星期。另外，我检查这个问题，如果其他任何帮助，我可以为你，我的朋友。
最好的祝福，
Behzad
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