本教程始于MATLAB入门的基础知识，包括工作和可视化数据和基本编程。然后它建立以探索简单的数据分析技术，例如拟合和线性和逐步回归。接下来，这些概念扩展以探索机器学习实践，例如神经网络和回归树。最后，提供了用于机器学习和大数据的Matlab资源以获取更多信息。
引用
克里斯汀（2022）。MATLAB简介机器学习（//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/44341-introduction-to-matlab-for-machine-learning），Matlab中央文件交换。检索到。
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