Lynx是一款面向研究的MATLAB工具箱，用于以快速的方式设计监督机器学习实验。可以在配置文件下指定模拟的详细信息，工具箱负责加载数据，分区，测试算法并可视化结果。此外，它还支持并行化实验，并支持GPU支持万博1manbetx。这使得大型实验很容易可重复和可修改。
我们目前预先实现了几种算法（例如，支持向量机，内核RIDGE回归......），优化例程（网格搜索过程，搜索最佳特征子万博1manbetx集...）和数据集。
你可以看到使用的例子(摘自我的研究论文):
http://ispac.diet.uniroma1.it/scardapane/software/code/
请随时与我联系以获取任何帮助。也可以在GitHub页面上报告问题和错误，我将尝试每天回答。工具箱已从Matlab R2013A测试到Matlab R2015A。
引用作为
西蒙(2021)。猞猁MATLAB工具箱GitHub (https://github.com/ispamm/Lynx-Toolbox)。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R2013a
与任何版本兼容
平台兼容性
窗户 macOS Linux.类别
标签
确认
灵感来自：有用的图形管理工具那CATSTRUCT那状态栏那精确召回和ROC曲线那从离散分布中抽样那在命令窗口中显示格式化的彩色文本那distable -显示带有列或行标签的矩阵那文本进度条那DataHash
配置
核心/课程
核心/类/ @Simulation
核心/类/ AdditionalFeatures
核心/类/聚合器
核心/类/数据类型
核心/类/ DatasetFactories
核心/类/ LearningAlgorithmTemplates
核心/课程/ Networktopologies
核心/类/ OutputFormatters
核心/类/任务
核心/类/ ValueContainers
核心/功能/遗传编程
核心/功能/ geneticprogramming /个人
核心/功能/初始化
核心/功能/数学
核心/职能/其他
核心/功能/公用事业
核心/功能/验证
功能/验证
功能/验证仪/极值宁静
功能/ Multilayerperceptron
功能/ MearnalGorithms / OrmanyVectorFunctionalLink
功能/ LearningAlgorithms / RegularizedLeastSquare
功能/ LearningAlgorithms / SupportVec万博1manbetxtorMachine
功能/模型
功能/分组组合
功能/ PerformanceMeasures
功能/预处理器
功能/统计数据
功能/包装
功能/包装
帮助
脚本
测试
测试/ DummyObjects
测试/核心类
测试/核心/类/聚合器
测试/核心/课程/任务
测试/核心/课程/ valueContainers
测试/核心/功能/遗传编程
测试/核心/功能/ geneticprogramming /个人
测试/核心/函数/数学
测试/核心/功能/其他
测试/核心/功能/公用事业
测试/核心/函数/验证
测试/功能/ LearningAlgorithms
测试/功能/ PartitionStrategies
测试/功能/性能
测试/功能/预处理器
测试/功能/包装器
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