PLS-SEM工具箱提供的能力估计结构方程模型和偏最小二乘算法(SEM-PLS PLS-SEM或请路径建模)。
不同的评估因子得分和设置权重方案可以使用。此外,它包括模块化程序引导置信区间的计算模型参数和几个质量指标。
大量的图形输出有助于评估模型。
知名手机数据集从营销研究分析示例中显示工具箱的主要特征。
引用作为
马西莫咏叹调(2023)。PLS-SEM工具箱(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/54147-pls-sem-toolbox), MATLAB中央文件交换。检索。
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版本 | 发表 | 发布说明 | |
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2.4 | 更新的更新日志文件中指出 |
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2.3.0.0 | 一些小的修正 |
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2.2.0.0 | ——添加函数SMDesign_gui画结构模型使用一个GUI |
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2.1.0.0 | plspm_publish.m添加了一个新的函数。 |
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2.0.0.0之间 | 新特性: |
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1.3.1.0 | 增加引导速度。 |
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1.3.0.0 | 一些改进: |
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1.2.1.0 | 更新了ECSI例子 |
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1.2.0.0 | 在path_graph纠正一个错误。m函数 |
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1.1.0.0 | 在path_graph纠正一个错误。m函数 |
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1.0.0.0 |