PLS-SEM工具箱

结构方程模型通过偏最小二乘方法(PLS-SEM)

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更新2016年2月19日

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PLS-SEM工具箱提供的能力估计结构方程模型和偏最小二乘算法(SEM-PLS PLS-SEM或请路径建模)。
不同的评估因子得分和设置权重方案可以使用。此外,它包括模块化程序引导置信区间的计算模型参数和几个质量指标。
大量的图形输出有助于评估模型。
知名手机数据集从营销研究分析示例中显示工具箱的主要特征。

引用作为

马西莫咏叹调(2023)。PLS-SEM工具箱(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/54147-pls-sem-toolbox), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2015a
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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版本 发表 发布说明
2.4

更新的更新日志文件中指出

2.3.0.0

一些小的修正

2.2.0.0

——添加函数SMDesign_gui画结构模型使用一个GUI

2.1.0.0

plspm_publish.m添加了一个新的函数。
函数生成报告的结果在几个格式(html、doc、ppt、xls,等等)。

2.0.0.0之间

新特性:
整体模型评估:SRMR, TLI FLI
-Heterotrait-Monotrait相关性(HTMT)标准的比例
迪杰斯特拉和henselρ
——可靠性指标在一个单一的表
——新表,显示效果概述,已被添加

1.3.1.0

增加引导速度。

1.3.0.0

一些改进:
——现在,plspm函数计算方差Inflaction因素(vif)模型的评估形成块;
——现在,引导程序还计算t统计和pvalues重量、载荷和路径系数。

1.2.1.0

更新了ECSI例子

1.2.0.0

在path_graph纠正一个错误。m函数

1.1.0.0

在path_graph纠正一个错误。m函数

1.0.0.0