文件交换
YahooFinance / Quandl数据下载器
使用形状原语的最小二乘样条建模
修改APPLYHATCH_PLUS,允许颜色和可变厚度的舱口模式。
幻灯片和MATLAB®代码为一天前系统负荷和价格预测的案例研究。
重新包装的Mi(xed) Da(ta) S(采样)回归(MIDAS)由Eric Ghysels和合作者写
密度图
用于检索用户指定日期范围的历史股票数据
提供美国人口普查局X-13季节调整方案的Matlab工具箱。
利用MATLAB中的机器学习,利用实际数据对股票的购买决策进行预测。
使用ARIMA模型预测现实生活中的股票数据
关于如何使用强化学习开发金融交易模型的MATLAB示例
在这篇文章中,它列出了一些MATLAB中可用的经典时间序列技术,你可以在你的预测问题上尝试它们。
金融股票市场预测
离散时间马尔可夫决策过程的分解相关函数。
TSAF可以让你快速分析时间序列并预测未来。
一章一章的MATLAB代码相关的书“计算金融学”。面向MATLAB建模”
来自(即将到来的)算法交易机器学习网络研讨会的演示文件
系统风险评估和分析的框架。
GMM
演示如何执行投资组合优化的文件
使用计量经济学的动态能源需求预测(ARIMA/VAR/GARCH)
偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)
从雅虎检索历史股票数据!金融
绘制和分析来自彭博或雅虎的实时市场数据。
估计copula GARCH和copula Vine模型的函数。
许多与计量经济学、统计学和经济学入门教学相关的MATLAB例程。
两个不配对群的Mann-Whitney-Wilcoxon非参数检验。
2010年网络研讨会“MATLAB产品的全局优化”演示文件s manbetx 845
这个演示将展示如何在仅仅8行代码中执行策略回溯测试。
ARMAX-GARCH-K-SK工具箱
一个使用PLS进行判别分析的教程和工具。
GODLIKE结合了4个全局优化器来实现单目标/多目标优化
这个文件是为视频演示与相同的标题,展示了如何使用回归学习者应用程序预测波动率
这是一个预测澳大利亚市场短期电力负荷的案例研究。
一个单一的功能,可以计算27个不同的技术指标
我已经编写了基于马尔可夫随机场的图像分割代码。
通过解析html页面而不是.csv下载从雅虎财经检索历史股票数据。
时间序列的时间分解、插值和外推。方法:单因素(有或没有指标)和多因素。
用于创建时间演进的有效边界和回溯测试结果的脚本。
预测时间序列的模糊神经网络
SimPowerSystems(SPS)和Simscape被用来计算三相三电平逆变器的损耗。
动态经济学中新古典增长模型的论证
快速排序在Matlab中的实现,工作在O(n)=n*log(n)
实时交易演示和演示,于2013年5月23日在纽约计算金融会议上发表
您将学习如何使用机器/深度学习将交易信号分类为“买入”或“卖出”
量化投资组合和风险管理软件
来自“用MATLAB进行商品交易”网络研讨会的演示——2013年7月25日。
构建和测试Fama & French三因素模型的脚本。
提供用于从数据源和辅助工具函数中获取数据的函数
隐马尔可夫随机场模型的实现及其期望最大化算法
在Financial Toolbox中演示新的Portfolio对象的脚本和数据。
相同标题的网络研讨会演示文件。
马尔可夫和半马尔可夫工具箱
莫里斯方法的应用降低了因素低估的风险
利用Mathworks 5G NR CDL模型对NLOS进行微波和毫米波频率的单链路信道容量估计。
比较了ARIMA(自回归综合移动平均)和NAR(非线性自回归神经网络)对GDP的预测。
构建包含梯度信息的数据代理模型。
配电系统三相潮流
计算自相关函数
用隐马尔可夫模型对3类问题进行一维矩阵分类的基本教程
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