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最大功率跟踪光伏系统的粒子群优化算法
该Simu万博1manbetxlink模型基于粒子群优化算法实现光伏板最大功率点跟踪
基于PSO的PID控制器整定
电动汽车混合储能系统模糊控制器的粒子群优化
基于粒子群优化的最优模糊逻辑控制器
粒子群优化最大功率点跟踪Boost变换器
采用蚁群算法求解直流电机速度控制的PID参数
这实现了最大功率点跟踪使用自然启发技术粒子群算法。
此模拟仅在MATLAB 2017和更高版本的MATLAB中正常工作
此文件显示如何将PSO代码与Matlab Simulink链接，以确定PI控制器的参数。万博1manbetx
配套软件。
非线万博1manbetx性系统（Lorenz吸引子）EKF的Simulink实现
采用具有DOP能力的粒子群优化算法对变惯量无刷直流电机的PI速度控制器进行整定。
DC/BLDC驱动器的速度和位置控制器使用PSO同时调谐。
并行计算方法在粒子群优化中的应用实例
SHEPWM的3相，2电平逆变与3,5和7开关角度每季度周期。
调整PID控制器以获得最小误差
采用具有DOP能力的粒子群优化算法对异步电动机的选定参数进行估计和跟踪。
单区域系统基本模型的负荷频率控制
一个线性二次调节器。
该项目演示了使用进化动态优化工具的重复过程控制。
用s函数块构造的非线性模型，对文件进行线性化处理
采用粒子群算法对dq0帧合成的多共振控制器进行优化。
采用具有DOP能力的粒子群优化算法，使控制器增益适应不断变化的重复过程参数。
在非平稳状态矩阵的情况下，使用前馈神经网络调整LQR增益。
又是一次给我的学生的示范。
提出了一种基于粒子群的混合学习重复样条补偿器。
2006年10月26日网络研讨会“MATLAB（R）产品优化简介”中的演示文件s manbetx 845
二次规划控制分配工具箱
基于粒子群的重复样条补偿器在两种不同的安排进行了演示。
2008年1月文摘文章中使用的MATLAB代码
基于粒子群的非平稳重复过程参数辨识（跟踪）。
平衡星形连接负载
脚本显示了在MATLAB环境下求解IVP ODE的5种方法
计算动态行为并控制油箱高度
非线性方程组积分和数值解的脚本和模型
本文给出了混合部分随机部分确定性迭代学习控制律1。
提出了一种多群重复控制算法的实时实现方法。
星形连接负载
用帝国主义竞争算法优化直流电机调速PI控制器
基于C的S功能块实现双向转换单精度浮点<=>uint32
提供了著名的单纯形搜索（Nelder-Mead）优化的可重入版本。
这些是“优化入门”网络研讨会的文件
2009年7月21日网络研讨会的演示文件
这里演示了混合部分随机部分确定性迭代学习控制律3。
本文给出了混合部分随机部分确定性迭代学习控制律2。
在重复控制的背景下说明了几种多样性度量。
利用Sym-MATH、ODEx、Simulink建立网球在真空和空气中有旋和无旋的仿真模型万博1manbetx
采用帝国竞争算法优化PI控制器的直流电机速度控制
应用ICA对直流电机转速控制PI控制器进行优化
“单变量和多变量控制和估计：线性、二次和LMI方法”的M文件
电磁转矩电机的瞬态响应
提出了一种利用遗传算法调整参数的成形器。适用于未知动力学
随精度测试夹具提供了倒数（即1/x和平方根倒数）的Newton-Raphson近似值。
来自网络研讨会的文件
基于PSO的DCM参数估计的可能性检验
从Optitrack Trackin工具到Simulink的可跟踪位置万博1manbetx
使用与时间要求相关的优化约束生成基于状态的计划
求方程正确根的数值解法
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