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60个结果

定义浅神经网络架构(60)

AlexNet网络的深度学习工具箱模型

预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类

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带反向传播的MLP神经网络

基于反向传播学习的多层感知器（MLP）神经网络实现

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基于PSOGSA的改进前馈神经网络

这个程序是一个改进的前馈神经网络使用一个混合算法称为PSOGSA。

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感知器学习

感知器学习规则（人工神经网络）

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多层感知器

多层感知器，或前馈神经网络，如MATLAB类

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Hopfield神经网络

二值图像模式识别的Hopfield神经网络

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用于训练多层感知器的灰太狼优化器（所有分类和功能数据集）

提交使用最近提出的灰狼优化器来训练多层感知器

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基于MLP的鸢尾花分类

鸢尾花分类的多层感知器

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训练多层感知器的灰太狼优化算法

提交使用最近提出的灰狼优化器来训练多层感知器

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用于训练多层感知器（MLP）的基于生物地理学的优化器（BBO）

基于生物地理学的优化器（BBO）被用作多层感知器（MLP）的训练器

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深层神经网络

多层感知器（MLP）

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Hopfield

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UIINSPECT-显示对象的方法、属性和回调

检查一个对象句柄(Java/COM/HG);在一个统一的窗口中显示它的方法/属性/回调

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Simulink多层感知器神经网络模型及反向传播算法万博1manbetx

基于Simulink的多层感知器神经网络模型及反向传播算法。万博1manbetx

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不使用工具箱的神经网络函数逼近

这段代码实现了错误学习算法的基本反向传播

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GMDH

代码摘要

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简化模糊ARTMAP神经网络

简化模糊ARTMAP神经网络的实现。

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用于训练多层感知器（MLP）-乳腺癌数据集的基于生物地理学的优化器（BBO）

基于生物地理学的优化器（BBO）被用作多层感知器（MLP）训练器

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参数随机选择的RBF神经网络

RBF神经网络（随机选择激活函数的中心和分布）

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高斯超几何函数

用Scipy c-source文件数值计算实值高斯超几何函数

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Jordan回归神经网络

创建一个乔丹反向传播网络

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mlplab

多层感知器神经网络2层和n层实现。

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两层多层感知器(MLP)神经网络的矩阵实现。

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快速多层前馈神经网络训练

这是一个简单和快速的代码训练神经网络与任何层数。

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单一感知器学习

不使用NN工具的内置函数，实现了感知器学习。

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基于LMS算法的自适应噪声消除。

它就像一个感知器神经网络…

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Simulink中基于LMS算法的径向基函数万博1manbetx

基于LMS算法的径向基函数(RBF)。万博1manbetx

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RBF网络的正交最小二乘算法

代码实现了func approx的OLS算法。

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2输入感知器训练

一个有偏差的二输入感知器的逐步训练。

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心脏图像分类收缩或舒张

用神经网络分类器对心脏图像进行收缩或舒张分类

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pixelou/nnbox

这是另一个用于快速开发和灵活架构的神经网络工具箱

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NetLab的卡尔曼滤波训练

库采用卡尔曼滤波算法实现神经网络的训练。

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简单感知器

感知器分类

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NeuLoud(计算响度级别)

根据ISO-226:2003使用人工神经网络为任何SPL计算响度等级。

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感知器学习执行二进制NAND功能

感知器学习对输入x0 x1 x2执行二进制NAND函数

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简单神经网络

一种非常简单的二层神经网络

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4输入感知器训练

一步一步训练一个有四个输入的感知器。

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感知器交互

1.运行Main.m.2.按下鼠标左键，在图中输入Type1样本；按右键输入类型2，中间按钮完成

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基于均方误差和感知器的线性分类器实例

该程序通过MSE和感知器的方法将两个具有两个特征的不同类分开。

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GNN_Drazin

Simulink中计算矩阵Drazin逆的梯度神经网络万博1manbetx

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扩展OLS

此代码在展开窗口上运行OLS

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基于Simulink的径向基函数(RBF)的伪逆方法万博1manbetx

径向基函数（RBF）采用Simulink的伪逆方法。万博1manbetx

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非线性质量弹簧阻尼器的神经网络仿真

无需使用非线性everythings.NN工具箱进行质量-弹簧-阻尼器模拟

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神经网络(MLP)机器人定位

使用多层感知器网络模拟神经机器人定位。

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神经网络的程序

神经网络示例程序

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Rosenblatt感知器的基本学习规则

在这些代码中，我们详细介绍了Rosenblatt感知器的基本学习规则。

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RDPTA算法(神经网络)的实现

RDPTA算法用TLU感知机识别算术运算符+，-，x，和/使用5x5矩阵表示字符

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单离散感知器训练算法（SDPTA）

单离散感知器训练算法(SDPTA)的MATLAB代码

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ManhTruongDang / PingPongGANN

基于神经网络和遗传算法的乒乓球人工智能

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apdullahyayik/多层感知器

多层感知器

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感知器

一个简单的预言家

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超几何2F1（a，b，z）

对p=2和q=1的高斯超几何函数进行矢量化计算。

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GNN_T-V_Inverse

Simulink中时变矩阵反演的梯度神经网络万博1manbetx

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GNN_Inverse

Simulink中常数矩阵反演的梯度神经网络万博1manbetx

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ZNN_LinearSystems

Zhang神经网络在Simulink中求解常线性系统万博1manbetx

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ZNN_逆

Simulink中时变矩阵反演的张神经网络万博1manbetx

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反向传播算法

代码实现了mlp的Back prop算法。

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基于线性矩阵的神经网络

一种新的基于矩阵的数据学习算法

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利用神经系统进行植物识别和控制

一个使用Matlab神经工具箱的例子

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nprod。m 1.3版本

替换正确处理权重中的0、Inf、-Inf的normprod。

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试用软件