使用Web浏览器连接

与web浏览器连接使用端口6080在容器中。要连接，请使用URL:

http://hostname:6080

主机名在多克尔主机的名称在运行容器中，例如MyCompanyDGX1。如果您增加了主机端口运行的容器，使用适当的主机端口号，例如6081。

您将看到一个noVNC的登录屏幕。单击连接。当提示输入密码以访问桌面时，请使用密码:

MATLAB

您可以使用桌面图标运行MATLAB。使用MathWorks登录^®帐户。

如果您不能使用MathWorks帐户登录，请检查您的帐户是否连接到为云使用配置的许可证。有关更多信息，请参见对于MATLAB深度学习容器配置许可的NVIDIA GPU云(云许可)。

使用VNC连接

与VNC连接使用端口5901在容器中。VNC连接到主机显示，显示映射到容器端口的主机端口5901;例如，显示1主机端口5901。

连接，使用您的VNC客户端连接到:

主机名:1

主机名在多克尔主机的名称在运行容器中，例如MyCompanyDGX1。如果您增加了主机端口运行的容器，例如使用适当的主机显示端口号2主机端口5902。

要登录并连接到容器桌面，请使用密码:

MATLAB

您可以使用桌面图标运行MATLAB。使用MathWorks帐户登录。

如果您不能使用MathWorks帐户登录，请检查您的帐户是否连接到为云使用配置的许可证。有关更多信息，请参见对于MATLAB深度学习容器配置许可的NVIDIA GPU云(云许可)。

使用命令行界面运行MATLAB

您可以从终端使用命令行界面运行MATLAB，使用命令:

MATLAB

注意，本例中没有图形桌面。

如果您不能使用MathWorks帐户登录，请检查您的帐户是否连接到为云使用配置的许可证。有关更多信息，请参见对于MATLAB深度学习容器配置许可的NVIDIA GPU云(云许可)。

在使用腻子窗户客户

如果您使用腻子连接到你的主机泊坞窗，使用菜单选项更改设置，通过点击标题栏访问添加新的转发端口。在腻子重新配置对话框，类别下，选择连接> SSH>隧道。

要通过VNC连接，设置一个到容器端口的隧道5901。

要通过web浏览器连接，设置一个到容器端口的隧道6080。

如果在客户端机器上使用多个容器或运行VNC服务器，则必须增加客户端机器上的源端口，直到找到空闲端口，例如，5902或6081。

使用命令行界面

如果您使用的是命令行界面SSH隧道来一个集装箱码头，使用这种形式的命令：

ssh -L客户端:hostport ubuntu@MyCompanyDGX1

CLIENTPORT例如，客户端机器上是否有空闲端口5901或6080。hostport是您在连接到集装箱港口的主机端口运行的容器例如,localhost: 5901或localhost: 6080。注意，您必须使用本地主机而不是主机实例的名称。

例如，使用以下命令:

ssh -L 5901:localhost:5901 ubuntu@MyCompanyDGX1

例如，如果在客户端机器上运行VNC服务器，则必须增加客户端端口，直到找到空闲端口为止5902或6081。

连接到容器桌面

现在可以使用转发的客户端端口连接到容器桌面。

要使用Web浏览器连接，使用的网址：

HTTP：//本地主机：6080

注意，您必须使用本地主机而不是主机实例的名称。

例如，如果在创建隧道时增加了客户端端口，则使用适当的客户端端口号6081。

与VNC连接，使用您的VNC客户端连接到适当的显示端口在客户端，例如:

localhost: 1

注意，您必须使用本地主机而不是主机实例的名称。

如果在创建隧道时增加了客户端端口，则使用适当的客户端显示端口号，例如，2为端口5902。

要运行MATLAB桌面，请遵循里面的说明运行MATLAB从容器。

配置桌面访问密码

要更改密码通过VNC或从Web浏览器访问桌面的容器，你可以使用下面的选项：

- e密码= MyNewPassword

将此选项添加到码头工人运行部署容器时使用。

配置代理服务器设置

如果是通过代理服务器的DGX系统连接到Internet，您可以指定你的代理服务器设置，当你运行容器。如果您正在使用MATLAB与在线许可，您需要指定代理服务器设置连接到网络授权服务器MathWorks的。

您可以设置代理地址使用:其完全合格的域名，主机名:端口;其相对域名，shorthostname：端口;或其IP地址IPaddress:端口。使用表格的一个选项:

- e NGC_PROXY =主机名:端口

将此选项添加到码头工人运行部署容器时使用。

网络许可证管理器

如果您的许可证是通过网络许可证管理器管理的，那么您可以将此许可证与MATLAB深度学习容器一起使用。您可以指向许可证的位置码头工人运行命令。添加的选项:

- e MLM_LICENSE_FILE = 27000 @mylicenseserver

将此选项添加到码头工人运行部署容器时使用。

有关更多信息，请参见对于MATLAB深度学习容器配置许可的NVIDIA GPU云(云许可)。

进一步的配置选项

对于高级用户，可以通过附加的Docker选项对容器部署进行进一步配置。有关更多信息，请参见泊坞窗文件

是什么英伟达GPU云?

NVIDIA GPU云是被设计为运行在高性能的NVIDIA GPU的应用程序容器的码头工人库。

什么是容器？

当你想运行一个应用程序或在多个不同的位置以可靠的方式一个软件，你可以使用的容器。一种容器是包含运行特定应用程序所需的（或一组应用程序）的一切，包括代码，库，驱动程序，和设置一个轻量级包。因为在一个容器应用程序总是以同样的方式运行，它们是管理良好定义的测试和部署环境中非常有用。

与虚拟机不同，容器共享主机的操作系统，同一个容器的多个实例共享公共资源。这使得它们是轻量级的。但是，容器彼此和主机操作系统是隔离的。也就是说，容器内的应用程序只能访问该容器内提供的文件和进程。

可以在相同或不同的主机上部署相同容器的多个实例，以同时测试应用程序。要扩展功能，可以将其他文件、文件夹和设备挂载到容器中。

什么是在MATLAB深度学习集装箱吗?

MATLAB深度学习容器包含MATLAB和其他几个在深度学习应用程序中非常有用的工具箱。

要执行使用的GPU在MATLAB深度学习集装箱深度学习，你必须要有许可证有效期为MATLAB，深入学习工具箱和并行计算工具箱。需要有效的其他产品在容器中使用授权访问容器的全部功能。s manbetx 845

您可以获得MATLAB深度学习容器中的产品的试用许可证s manbetx 845在云上进行深度学习的MATLAB试验。

此外，容器包含几个预训练的深度神经网络（深学习工具箱）。

您可以从TensorFlow™-Keras和Caffe将网络和网络架构导入到容器中，无论是否有层权重。您还可以将训练过的网络转换为开放神经网络交换(ONNX)模型格式。

MATLAB的深度学习容器还包含：

通过在容器中部署此软件，您可以避免安装和配置这些产品所需的设置时间。s manbetx 845您可以同时运行多个容器来训练多个网络，也可以在不同的位置使用可重复的结果。