嵌入式代码生成-信号处理代码生成- MATLAB和Simulink万博1manbetx

信号处理代码生成

信号处理代码生成将设计算法转换为嵌入式代码比手工编码更快更容易，允许公司减少GPS开发时间和成本降低40%，快速发展5G射频元器件,通过优化代码将光学传感器部署到DSP上．

通过20多年的嵌入式代码生成成功，MathWorks继续开发生产组织使用的技术:

信号处理设计
嵌入代码生成
嵌入式代码验证和分析

“现在我们有了一个完整的基于Simulink和Embedded Coder的设计和代码生成工具链，大多数现场测试更改在几分钟内就能完成。万博1manbetx用手工方法是不可能做到的。”
阿诺伯格曼,INTACTON

信号处理设计

MATLAB^®,仿万博1manbetx真软件^®、Signal Processing Toolbox™和DSP System Toolbox™是设计信号处理系统的公认工具。它们加速设计、自动化分析，并支持早期验证。使用Fixed-Point Designer™，工程师可以执行位真模拟，自动从浮点到定点的数据转换，并检测溢出。

介绍MATLAB和Simulink中的定点设计器万博1manbetx(43:04)

检测溢出的根本原因。

使用嵌入式编码器为FIR生成手臂皮层优化代码。

嵌入代码生成

嵌入式编码器^®扩展MATLAB Coder™和Simulink C万博1manbetxoder™，从MATLAB文件和Simulink模型生成优化的嵌入式代码。任何设备默认生成ANSI/ISO C或c++。此外，使用灵活的api，代码很容易针对特定的mcu和dsp进行优化。支持在模拟和代码生成过程中集成手写代码。万博1manbetx使用GPU编码器™为gpu生成代码。

嵌入式编码器简介(55分钟)

什么是MATLAB编码器?(两点)

嵌入式代码验证和分析

通过将执行结果与算法参考模型行为进行自动化比较，环中处理器(PIL)测试和执行分析构成了信号处理代码验证的基石。生成的代码可以编译为库，用于集成到父嵌入式项目中。使用可扩展的PIL api，嵌入式处理器可以使用PIL测试和剖析来测量任务和功能性能，以及特定于处理器的存档库创建。您可以编写、执行、检查和组织测试和使用测试套件万博1manbetx仿真软件测试™．

实现音频算法和集成处理器特定代码