MATLAB vs. Python:选择MATLAB的首要原因
MATLAB是工程师和科学家最简单和最高效的计算环境。它包括MATLAB语言，唯一致力于数学和技术计算的顶级编程语言。
相反，Python是一种通用编程语言。
“有了MATLAB，我编写和调试新功能的速度比其他语言快得多。用MATLAB将我们的开发时间缩短一半有助于我们满足紧迫的时间安排。当我们的客户看到结果时，他相信我每周工作70个小时。”
班克罗夫特亨德森EMSolutions万博 尤文图斯
工程师和科学家应该拥有适合他们工作方式的工具。
MATLAB的一切都是专门为工程师和科学家设计的:
- 函数名和签名是熟悉的和容易记住的，使它们易于书写和阅读。
- 基于矩阵的MATLAB语言可以让你直接表达数学。MATLAB中的线性代数直观而简洁。数据分析、信号和图像处理、控制设计和其他应用也是如此。
- 新的功能接口经历了一个严格的设计过程，每个功能通常需要开发人员花费几十到几百个小时。
- 桌面环境针对迭代工程和科学工作流进行了调优。
- 集成的工具支持数据和程序的同步探索万博1manbetx，让您在更短的时间内探索更多的想法。
- 文档是为工程师和科学家编写的，不是为计算机科学家编写的。
这就是为什么超过1800本教科书使用MATLAB教授工程和科学
“作为一名工艺工程师，我在神经网络或机器学习方面没有任何经验。我通过MATLAB示例找到了我们的预测计量用例的最佳机器学习函数。我不可能在C或python中做到这一点——查找、验证和集成正确的包将花费太长时间。”
埃米尔Schmitt-Weaver, ASML
经过验证的MATLAB工具箱提供了您需要的功能和能力。
我们需要过滤我们的数据，查看极点和零，运行非线性优化，并执行许多其他任务。在MATLAB中，这些功能都是集成的、健壮的，并经过商业验证。
Borislav Savkovic, BuildingIQ首席数据科学家
MATLAB应用程序让你完成任务比自定义编程更容易。
MATLAB应用程序让你立即开始工作。这些交互式应用程序将对大量算法的直接访问与即时视觉反馈结合起来。你可以试试新的表面匹配算法，滤波器设计技术,或机器学习分类算法看看它是如何处理你的数据的。迭代直到得到您想要的结果，然后自动生成一个MATLAB程序来再现或自动化您的工作。
MATLAB帮助自动化整个路径-从研究到生产。
重大的工程和科学挑战需要团队之间的广泛协调，将想法付诸实施。在这个过程中，每一次交接都有增加错误和延迟的风险。
MATLAB可以帮助团队完成整个工作流程:
- 使用MATLAB与超过1000个常见的硬件设备130硬件供应商．
- 将MATLAB集成到您的生产分析应用程序．
- 与其他语言编写的代码集成，如C, c++， Java， .NET和Python
- 更快地运行算法，利用大数据扩展到集群、云和图形处理器只需要极少的代码更改。
- 插件到Simulin万博1manbetxk和状态流模拟和基于模型的设计．
- 自动转换MATLAB代码到嵌入式C, CUDA，和HDL代码．
你可以相信在MATLAB中得到的结果。
工程师和科学家相信MATLAB向冥王星发射宇宙飞船，为移植病人和器官捐赠者配型,或者只是为管理层编写报告．这种信任是建立在完美的数字基础上的，源于MATLAB的强根在数值分析研究领域。
MathWorks的一个工程师团队每天在MATLAB代码库上运行数百万个测试，不断地验证质量。
所有这些都解释了为什么工程师和科学家选择MATLAB。
工程师和科学家喜欢使用为他们的工作方式而设计的工具，这些工具具有精心设计的、有良好文档记录的和经过彻底测试的功能和应用程序。这就是MATLAB被世界各地大学和公司的数百万工程师和科学家使用的原因。
