基于模型的标定工具箱
模型和校准复杂的动力总成系统
基于模型的标定工具箱™提供应用程序和设计工具,建模和校准复杂的非线性系统。它可以在广泛的应用中使用,包括动力系系统,例如发动机,电机,泵和风扇,以及非汽车系统,如喷气发动机,船用水翼,和钻探设备。您可以定义最佳的测试计划,自动适应的统计模型,并为将使用传统方法需要详尽的测试高程度的自由度系统校准和查找表。使用工具箱应用或MATLAB®功能,可以自动模型拟合和校准过程。
与基于模型的标定工具箱创建的模型可以导出到Simulink中万博1manbetx®到支持万博1manbetx控制设计,灵敏度分析,硬件在环测试,和其他模拟活动。校准表可以导出到ETAS INCA和ATI愿景。
入门:
优化发动机性能
在基于模型的标定工具箱中的MBC优化应用,您可以生成用于查找表的最佳校准该控制引擎的功能,如火花点火,燃料喷射,以及入口和排气门正时。这些特征校准通常涉及发动机性能,经济性,可靠性和排放之间的折衷。您可以:
- 让竞争的设计目标之间的权衡
- 进行多目标,约束优化
- 基于典型的驱动周期执行加权优化
- 出口校准到ETAS INCA和ATI愿景
校准估计特点
控制器软件通常包括用于估计过于困难或昂贵的测量生产状态,诸如发动机转矩或空气充气特性。使用MBC优化的应用程序,你能描述估计与图形功能万博1manbetx®框图,填充查找表对这些功能,然后用从测量数据取得的经验模型比较估计。
植物建模与优化
使用工具箱开发统计模型,以捕捉那些难以用传统的数学和物理模型来模拟真实世界的复杂的物理现象。例如,您可以扭矩,油耗和发动机排放出口车型Simulink和执行动力总成匹配,燃油经济性,性能和排放的模拟。万博1manbetx然后,统计替身可以代替长时间运行的子系统在Simulink加快仿真时间。万博1manbetx
硬件在环测试
出口到Simulink的基于模型的标定工具箱模型可以在实时模拟中使用的硬件,以提供快速,准确的植物模型万博1manbetx仿真的传感器和致动器线束。由于工具箱中的发展模式需要一个有条不紊的方法的优点,可以减少与HIL工厂模型当前的发展瓶颈艺术,导致算法设计的早期验证。