基于模型的标定工具箱
建模和校准复杂的动力系统
基于模型的标定工具箱™为建模和校准复杂非线性系统提供应用程序和设计工具。它可以广泛应用，包括发动机、电机、泵和风扇等动力系统，以及非汽车系统，如喷气发动机、船用水翼板和钻井设备。您可以为需要使用传统方法进行详尽测试的高自由度系统定义最佳测试计划、自动拟合统计模型并生成校准和查找表。使用工具箱应用程序或MATLAB®功能，可以自动模型拟合和校准过程。
使用基于模型的校准工具箱创建的模型可以导出到Simulink万博1manbetx®到支持万博1manbetx控制设计，灵敏度分析，硬件在环测试，和其他模拟活动。校准表可以导出到ETAS INCA和ATI愿景。
入门：
实验设计
基于模型的标定工具箱™使您可以设计基于实验设计，通过让你只执行那些需要确定系统的响应形状的测试可以节省测试时间的方法学的测试计划。该工具箱提供全套成熟的实验设计，包括空间填充设计，优化设计，与经典的设计。
定义空间填充设计并使用设计编辑器研究该设计的属性。
测试策略
基于模型的校准工具箱将实验设计与三种广泛使用的测试策略相结合:一步测试、两阶段测试和逐点测试。每个测试策略都有适当的测试计划和模型类型。
将您的局部/全局变量选择的型号。
优化发动机的性能
在基于模型的标定工具箱中的MBC优化应用，您可以生成用于查找表的最佳校准该控制引擎的功能，如火花点火，燃料喷射，以及入口和排气门正时。这些特征校准通常涉及发动机性能，经济性，可靠性和排放之间的折衷。您可以：
- 在相互竞争的设计目标之间做出权衡
- 执行多目标约束优化
- 根据典型的驱动周期执行加权优化
- 出口校准到ETAS印加和ATI的视野
马自达的SKYACTIVE-d引擎。
校准估计量的特性
控制器软件通常包括用于估计过于困难或昂贵的测量生产状态，诸如发动机转矩或空气充气特性。使用MBC优化的应用程序，你能描述估计与图形功能万博1manbetx®框图，为这些特征填写查询表，然后将估计器与由测量数据制成的经验模型进行比较。
为估计引擎扭矩的子系统校准、填充和验证特性表的过程。
工厂建模和优化
使用工具箱中开发的统计模型，捕捉难以使用传统数学和物理模型建模的现实世界复杂物理现象。例如，您可以将扭矩、燃油消耗和发动机输出排放的模型导出到Simulink，并执行powertrain匹配、燃油经济性、性能和排放模拟。万博1manbetx然后，统计代理可以替换Simulink中的长时间运行的子系统，以加速模拟时间。万博1manbetx
从动力总成模块集参考应用。
硬件在环测试
基于模型的校准工具箱导出到Simulink的模型可以用于硬件的实时仿真，为传感器和执行器接插件提供快速万博1manbetx、准确的工厂模型仿真。由于在工具箱中开发模型利用了系统过程的优势，您可以减少与当前HIL工厂模型开发相关的瓶颈，从而使算法设计得到更早的验证。
完整的Speedgoat机架安装。该设置用于自动拖拉机控制器与硬件在半实物测试台测试。
