机器人系统工具箱

设计、模拟和测试机器人应用程序

机器人系统工具箱™提供用于设计,模拟和测试机械手,移动机器人和人形机器人的工具和算法。对于操纵器和人形机器人,工具箱包括用于碰撞检查,轨迹生成,前向和逆运动学的算法,以及使用刚体树表示的动态。对于移动机器人,它包括用于映射,本地化,路径规划,路径跟随和运动控制的算法。该工具箱提供公共工业机器人应用的参考示例。它还包括商业上可用的工业机器人模型库,您可以导入,可视化和模拟。

通过结合所提供的运动学和动力学模型,您可以开发一个功能机器人原型。该工具箱允许您通过直接连接到Gazebo机器人模拟器来共同模拟机器人应用程序。要在硬件上验证您的设计,您可以连接到机器人平台并生成和部署代码(使用MATLAB编码器™或者万博1manbetxSimulink Coder™).

开始:

参考应用

使用参考应用程序作为开发机器人和自主系统的基础。机器人系统工具箱包括用于移动机器人和机械手的算法和仿真工具。

探索图片库(3张图片)

机器人建模与仿真

使用包含的机器人模型或建立自定义刚体树表示。模拟机器人在2D或3D环境中的行为。

机器人模型

构建您自己的机器人模型或使用常用机器人库来快速建模您的机器人应用程序。您可以导入URDF (Unified Robot Description Format)文件或simscape multibody™用于创建自定义机器人模型和视觉几何图形的模型。

从商用机器人库中加载刚体树模型。

运动建模与控制

建立移动机器人和机械手的基本运动学和动力学模型。可视化和仿真机器人运动,以验证控制算法。

计划和执行Matlab中的任务和联合空间轨迹。

三维模拟

通过与3D物理模拟器交互,在真实世界的仿真环境中验证你的机器人模型。同步您的万博1manbetx®模拟模拟凉亭模拟。

Simulink与Gazebo模拟器之间的同步仿真。万博1manbetx

机器人算法

为机械臂和移动机器人开发规划和控制算法。

操作的算法

使用刚体树表示定义机器人模型。使用机器人模型构建高级运动控制器和接口,以完成机器人工作流程。在机器人模型上执行碰撞检查以及逆运动学和动态计算。

使用操纵器算法块的安全轨迹跟踪控制。

移动机器人算法

使用占用网格创建环境地图,在地图中定位机器人,并为移动机器人开发路径规划和控制算法。

执行差动驱动移动机器人在给定地图上两个路径点之间的无障碍路径上的运动控制。

代码生成

生成C / C ++代码和MEX功能,用于快速原型设计和硬件循环(HIL)测试。

机器人硬件部署

查看已部署模型的信号或修改参数。当你的算法在硬件上运行时,对它们进行调整。

通过连接到真实的物理机器人来测试操纵器算法。