MATLAB进行数据分析

探索，模型和可视化数据

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工程师和科学家使用MATLAB®组织，清洁和分析复杂数据集，如气候学，预测性维护，医学研究和金融等不同领域。Matlab提供：

  • 用于工程和科学数据的数据类型和预处理功能
  • 互动和高度可定制的数据可视化
  • 统计分析，机器学习和信号处理成千上万的预设功能
  • 广泛和专业的书面文档
  • 使用简单的代码更改和额外的硬件加速性能
  • 在没有大代码变化的情况下扩展对大数据的分析
  • 自动包装分析到自由分配的软件组件或嵌入的源代码而无需手动重新编码算法
  • 可共享报告从分析中自动生成

组织和探索数据

使用专为表格、时间序列、分类和文本数据设计的数据类型组织数据。使用MATLAB语言编写基于来自广泛领域的数千种算法的程序。交互式地定制可视化，然后自动生成MATLAB代码，用新数据再现它们。

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分析代码较少的数据

MATLAB应用程序允许您交互式地执行迭代任务，如训练机器学习模型或标记数据。然后，这些应用程序生成所需的MATLAB代码，以编程方式重新生成您交互式完成的工作。

使用预构建的族函数来识别和清洁传感器漂移，信号异常值，缺失数据和噪声。通过加入表和同步时间序列数据来组合单独的数据集。Live Editor任务允许您在实时脚本中交互地解决这些问题，并为您生成代码。了解如何使用新的MATLAB功能，具有广泛和专业的文档。

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很少的变化展开您的分析

用议案循环和多处理器硬件加速并行分析，几乎不需要修改代码。创建GPUArrays.利用适当算法的GPU加速。使用高阵列处理内存外数据集，在整个数据分析工作流程中过载数百个功能，以便在内存中的数据上运行。

MATLAB Tall Arrays in Action。
视频长度为4:13。
Matlab高大阵列在行动中

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分享您的结果

在可自由共享的软件组件中打包您的分析，如可执行文件，C / C ++库，.N​​ET程序集，Java®图书馆和Python®包裹。自动将MATLAB代码转换为C和C ++代码以进行部署到嵌入目标。使用Matlab Live编辑器记录您的工作并将结果导出到PDF，Microsoft中的报告®Word，LaTex和HTML。

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