嵌入式代码生成 - 信号处理代码生成 - MATLAB和SIMULINK万博1manbetx

信号处理代码生成

信号处理代码生成将设计算法转换为嵌入式代码比手部编码更快，更容易，允许公司减少GPS开发时间和成本40％，快速发展5G射频组件，和用优化代码将光学传感器部署到DSP上．

凭借20多年的嵌入式代码生成成功经验，MathWorks继续开发生产组织使用的技术:

信号处理设计
嵌入代码生成
嵌入式代码验证和分析

“现在我们有一个基于Simulink和嵌入式编码器的完整设计和代码生成工具链，大多数现场测试更改发生在几分钟内。万博1manbetx这是不可能使用手动方法。“
阿诺伯格曼,INTACTON

信号处理设计

MATLAB^®,仿万博1manbetx真软件^®，信号处理工具箱™和DSP系统工具箱™是用于设计信号处理系统的良好建立。它们加速设计，自动化分析，并实现早期验证。使用Fixed-Point Designer™，工程师执行位真实模拟，自动化浮动到固定点数据转换，并检测溢出。

介绍MATLAB和Simulink的定点设计器万博1manbetx(43:04)

检测溢出的根本原因。

使用嵌入式编码器生成Arm Cortex优化代码。

嵌入代码生成

嵌入式编码器^®扩展MATLAB Coder™和Simulink C万博1manbetxoder™，从MATLAB文件和Simulink模型生成优化的嵌入式代码。任何设备默认生成ANSI/ISO C或c++。此外，使用灵活的api，代码很容易针对特定的mcu和dsp进行优化。支持在模拟和代码生成过程中集成手写代码。万博1manbetx使用GPU编码器™为gpu生成代码。

嵌入式编码器简介（3:55）

什么是matlab编码器？(两点)

嵌入式代码验证和分析

通过与算法参考模型行为的自动执行结果比较，处理器在循环(PIL)测试和执行分析形成了信号处理代码验证的基石。生成的代码可以编译为集成到父嵌入式项目中的库。使用可扩展的PIL api来测量任务和功能性能以及特定于处理器的归档库创建的PIL测试和配置可用于嵌入式处理器。您可以使用。来编写、执行、审查和组织测试和测试套件万博1manbetx仿真软件测试™．

实现音频算法和集成处理器特定的代码