基于MATLAB的三维图像处理
你需要知道的三件事
3D图像处理通常用于医学成像，用于分析来自MRI或CT扫描等射线源的DICOM或NIfTI图像。你也可以使用显微镜中的3D图像处理技术来检测和分析组织样本或追踪神经元。
梅德维索工程师们使用MATLAB为全世界的临床医生开发生产心血管分析软件。
除了医学成像，您还可以使用3D图像处理技术来处理行李的安全扫描，或分析材料的扫描以了解其结构。其他应用领域包括消费类电子产品的视频活动识别或国防系统的空中监视。
图像导入和可视化
3D图像数据可以来自各种设备和文件格式。为了有效地导入和可视化3D图像，访问图像的底层数据和元数据非常重要。
根据要观察的细节，可以使用多种方法可视化三维图像。在某些应用程序中，您可能希望将三维数据可视化为渲染体积。
查看3D螺旋的渲染体积。
在其他应用程序中，您可能希望将三维数据视为三维坐标系中的二维平面。
将3D卷查看为2D切片。
图像滤波与增强
3D图像通常包含不需要的噪声，这些噪声会掩盖或减弱你感兴趣的体积的特征。应用图像过滤器、图像对比度归一化或执行形态学操作是消除3D图像噪声的常用技术。
图像配准
使用三维图像数据集时，图像通常是从不同的设备上拍摄的，或者是在设备移动时拍摄的，这可能会通过旋转、倾斜和缩放差异导致错位。可以使用三维几何变换和图像配准技术。
注册多模式医学图像
图像分割
在分析体积或3D图像时，您可能希望隔离某些区域，只在感兴趣的区域上执行计算。例如，如果你想计算盒子里瓶子的体积，你可以使用图像分割在瓶子和盒子中的其他结构之间分割3D图像。
导入三维图像数据
使用MATLAB，您可以使用交互式应用程序或内置函数从各种文件格式(如TIFF、DICOM或NIfTI)导入3D图像数据。
这个使用多种浏览器应用程序允许您浏览DICOM文件的集合。
体积可视化数据
MATLAB允许您可视化和探索标记或未标记的三维图像数据。
这个卷查看器应用程序用于与三维体积数据或带标签的三维体积数据进行交互和查看。
从不同的方式注册3D图像
MATLAB支万博1manbetx持各种形式的图像，并提供内置的图像配准工作流来集成它们。
这例子显示如何使用基于强度的注册自动对齐两个体积数据集。
图像滤波和增强操作
使用MATLAB，您可以使用各种图像滤波技术(如高斯滤波、框滤波或图像形态学)来降低噪声或增强图像。
这例子演示如何使用3D高斯滤波平滑人脑的MRI图像。
三维数据的分量分割
MATLAB提供交互式应用程序和内置函数，帮助您自动执行3D图像分割例程。
基于深度学习的3D图像处理
如何了解有关3D图像处理的更多信息
例子和如何做
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