目的：将数据导入MATLAB和组织并用于分析，包括数据标准化并与缺失值去除意见。

• 数据类型
• 表
• 分类数据
• 数据准备

目的：使用基于一组解释变量的无监督学习技术组的观察和发现数据集中的自然形态。

• 无监督学习
• 聚类方法
• 聚类分析和解释

目的：使用监督学习技术，为分类问题进行预测建模。评估预测模型的准确性。

• 监督学习
• 培训和验证
• 分类方法

目的：减少数据集的维数。改进和简化机器学习模型。

• 交叉验证
• 超参数优化
• 特征变换
• 特征选择
• 集成学习

目的：使用监督学习技术，为连续反应变量进行预测建模。

• 参数回归方法
• 非参数回归方法
• 回归模型的评价

目的：建立和培养集群和预测建模神经网络。调整网络架构，以提高性能。

• 用自组织映射聚类
• 与前馈网络分类
• 回归与前馈网络