软件和互联网的MATLAB
探索和分析数据,开发算法,并部署软件和互联网系统的应用程序
访问和分析数据
MATLAB数据分析s manbetx 845产品允许您在单个环境中访问、可视化和分析数据。您可以交互式地探索数据,构建定制的分析,并通过报告、发布的代码、3D可视化或完整的应用程序与他人共享您的发现。
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- 超越Excel:增强您的数据分析与MATLAB(55:44)
- 用MATLAB访问和组织数据(48:37)
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- 机器学习与MATLAB:入门分类(34:31)
- 计算统计:特征选择,正则化和收缩与MATLAB(36:51)
加速分析与高性能计算
MathWorks®通过支持最新的多线程硬件架构,继续加速大数据问题的大规模计算。万博1manbetx使用并行计算工具箱™,MATLAB并行服务器™,或MATLAB生产服务器™通过利用多核处理器、gpu和计算场的高性能计算能力,美国的工程师、计算机科学家和数据分析师正在以比以往更快的速度得到答案。
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- MATLAB并行计算(53:27)
- MATLAB应用的加速(58:16)
部署和集成数据分析模型到企业应用程序
虽然MATLAB为开发高级数据分析和机器学习算法提供了环境,但这些模型和系统通常必须部署到现实世界中。MathWorks为MATLAB算法的部署提供了许多不同的选项,包括生成可移植的C/ c++代码、编译的可执行程序、基于web的应用程序,甚至集成到移动应用程序。
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- MATLAB to C/ c++ Made Easy(47:38)
- 在Web上部署MATLAB算法(30:31)
- MATLAB到iPhone变得容易(44:41)
云中的MATLAB
在从MathWorks cloud到公共云的云环境中运行,包括AWS和Azure.
- 在Web浏览器中使用MATLAB
MathWorks Cloud为您提供对MATLAB和托管在MathWorks托管云基础设施上的其他产品和服务的即时访问。s manbetx 845
- 在公共云中运行MATLAB和S万博1manbetximulink
在使用MATLAB存储数据的地方处理数据,使用MATLAB并行服务器扩展到高性能集群,并使用MATLAB生产服务器将MATLAB分析整合到应用程序中。
- 在Docker容器中使用MATLAB
构建一个Docker容器映像以在公共云或私有云中运行MATLAB。
敏捷开发
通过使用Simulink进行快速和持续的开发来交付软件支持的系统万博1manbetx®.
MATLAB和Simu万博1manbetxlink集成了Jenkins™,Jira, Git™,GitHub®,以及其他敏捷开发工具,并允许您:
- 使用模型而不是文档合作跨团队和沟通与客户
- 通过以下方法发展工作系统模拟递增的精细模型
- 将您的开发集成到持续集成、构建和测试流程
- 使用组合进行规模化开发桌面、本地和云资源