无线系统无处不在，它们需要减少整体面积和功率，这对射频前端提出了具有挑战性的要求。因此，现在的射频系统是高度自适应的，依赖于多天线的MIMO架构。数字信号处理算法和控制逻辑紧密嵌入射频收发器中，以补偿射频损伤，提高对干扰信号的恢复能力，并支持多种通信标准。万博1manbetx

在本次网络研讨会中，我们将使用RF Toolbox从高阶射频预算分析开始，设计并模拟一个具有增益、噪声和三阶非线性的无线收发器。RF预算模型将使用电路包络模拟逐步完善，以包括额外的损害，并无缝集成RF前端与数字信号处理算法。

本次网络研讨会将重点讨论MIMO无线系统仿真的完整射频模型的开发。我们将考虑天线阵列、非线性放大器、具有s参数特征的滤波器的影响，并将这些组件集成到自适应波束形成算法的仿真中。

• 根据系统仿真的预算要求快速实现RF模型。
• 具有增益、噪声和三阶非线性特性的射频预算分析。
• 考虑耦合和边缘效应，在射频前端集成天线阵列。
• 模拟无线自适应系统，包括用于波束形成、自动增益控制和数字预失真的控制逻辑和数字信号处理算法。

Giorgia Zucchelli博士是MathWorks的射频和混合信号产品营销经理。2009年加入MathWorks，担任信号处理和通信系统应用工程师，专门从事模拟模拟。在此之前，Giorgia在NXP Semiconductors工作了两年，研究混合信号验证方法。在此之前，她在飞利浦研究公司工作，在那里她为创新电信系统的系统级模型的开发做出了贡献。乔治娅拥有博洛尼亚大学电子工程硕士学位和电信电子工程博士学位。她的论文研究的是高频射频器件的建模。