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从系列:可视化随机行走数据
道格•赫尔MathWorks
(最初发布在Doug的MATLAB视频教程博客上。)
在这个视频中，我们从随机过程中的一些数据开始。每一块数据代表一个小的时间段和值的变化。可以把它想象成股票行情，非常嘈杂，有更大的上升趋势。从这些随机数据的模式中，我们可以把它形象化，并试图预测这种现象在未来可能会发生什么。我们将看到一系列现实的未来，并对平均值有一定的了解。
多项式拟合是有问题的，因此将尝试引导数据。这周展示结果，接下来的两周展示它是如何完成的。
记录:2012年12月26日
第1部分在这个视频中，我们从随机过程中的一些数据开始。每一块数据代表一个小的时间段和值的变化。可以把它想象成股票行情，非常嘈杂，有更大的上升趋势。从这个随机的模式
第2部分这周我们做了一个代码审查一些随机行走数据，做了一个热图与相邻的直方图，以更好地了解数据的分布。它显示了前面讨论的可视化的实现。
第3部分继续使用随机游走数据:我们将引导对之前的数据进行抽样，以获得对下一个样本序列的估计。
第2部分
随机行走数据的可视化，第3部分
随机行走数据的可视化，第2部分
可视化数据云的密度
在MATLAB中可视化随时间变化的保留数据
用MATLAB进行数据分析和可视化
MATLAB与C/ c++的集成，第2部分:可视化与…
伪随机数发生器的循环分析
使用调试器遍历代码
使用GUI将Excel数据读入MATLAB，第4部分
利用MATLAB开发时间序列预测模型…
执行电力系统研究，第4部分:处理大型…
使用GUI将Excel数据读入MATLAB，第3部分
使用GUI将Excel数据读入MATLAB，第2部分
使用GUI将Excel数据读入MATLAB，第1部分
在MATLAB中实现了一种简单的鞍点算法
可视化三张图片
可视化一个有两个变量的函数
精益数据分析:MATLAB强大的数据灵活性…
数据处理框架支持大规模驱动…万博1manbetx
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