主要内容

激光雷达的工具箱

设计、分析和测试激光雷达处理系统

Lidar Toolbox™提供了用于设计、分析和测试激光雷达处理系统的算法、功能和应用程序。可以进行目标检测和跟踪、语义分割、形状拟合、激光雷达配准和障碍物检测。激光雷达工具箱支持结合计算机万博1manbetx视觉和激光雷达处理的工作流程的激光相机交叉校准。

您可以使用深度学习和机器学习算法,如PointSeg、PointPillar和SqueezeSegV2,训练自定义检测和语义分割模型。Lidar Labeler应用程序支持手动和万博1manbetx半自动标记激光雷达点云,用于训练深度学习和机器学习模型。这个工具箱可以让你从Velodyne传输数据®并读取Velodyne和IBEO激光雷达传感器记录的数据。

激光雷达工具箱提供了一些参考示例,说明了激光雷达处理用于感知和导航工作流程的使用。大多数工具箱算法支持C/ c++代码生成,以集成万博1manbetx现有代码、桌面原型和部署。

开始

学习激光雷达工具箱的基础知识

激光雷达和点云I/O

读取、写入和可视化激光雷达数据

激光雷达点云处理

下采样、中值滤波、变换、提取特征和对齐三维点云

分割、检测和标记

使用深度学习和几何算法分割、检测、标记和跟踪点云数据中的对象

Lidar-Camera校准

进行校准,估计激光相机变换,并融合来自每个传感器的数据

Lidar-Based导航

点云配准与地图构建,三维同步定位与测绘,二维激光雷达目标检测

激光雷达工具箱支持的硬件万博1manbetx

万博1manbetx支持第三方硬件