主要内容

二项分布

从二项式分布中拟合，评估和产生随机样本

统计和机器学习工具箱™提供了几种使用二项式分布的方法。

  • 创建概率分布对象二项分布通过将概率分布拟合到采样数据或通过指定参数值。然后，使用对象函数来评估分发，生成随机数，等等。

  • 通过使用相互作用地与二项式分布一起使用配送钳工应用程序。您可以从应用程序导出对象并使用对象函数。

  • 使用具有指定分发参数的分发特定功能。分布特定功能可以接受多个二项份分布的参数。

  • 使用通用分发功能（CDF.那ICDF.那PDF.那随机的）具有指定的分发名称（'二重子'）和参数。

要了解二项式分布，请参阅二项分布。

对象

二项分布 二项概率分布对象

应用

配送钳工 适用于数据的概率分布
概率分布功能 交互式密度和分布图

功能

展开全部

创建二项分布目的

制造主义者 创建概率分布对象
Fitdist. 适合数据的概率分布对象

合作二项分布目的

CDF. 累积分布函数
ICDF. 逆累积分配功能
IQR. 狭窄的范围
的意思是 概率分布的平均值
中位数 概率分布中位数
忽略 概率分布的负逻辑
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
PDF. 概率密度函数
Proflik. 概率分布的简档似然函数
随机的 随机数
STD. 概率分布的标准偏差
截短 截断概率分布对象
var. 概率分布的方差
Binocdf. 二项式累积分配功能
Binopdf. 二项式概率密度函数
贝诺伊州 二项式逆累积分布函数
Binostat. 二项式均值和方差
Binofit. 二项参数估计
binornd 来自二项式分布的随机数
m 最大可能性估计数
distributionFitter 开放式配送钳工应用程序
qqplot. 分位式绘图
randtool 交互式随机数生成

话题

伯努利分销

Bernoulli分布是离散概率分布，只有两个可能的随机变量的值。

二项分布

二项式分布模拟了某些条件下无限群体的重复试验中的成功总数。

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