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densenet201

densenet - 201畳み込みニューラルネットワーク

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構文

网= densenet201
网= densenet201(“权重”,“imagenet”)
lgraph = densenet201(“权重”,“没有一个”)

説明

201年densenet - 201は深さが層の畳み込みニューラルネットワークです。100年万枚を超えるイメージで学習させた事前学習済みのネットワークを,ImageNetデータベース［１］から読み込むことができます。この事前学習済みのネットワークは,イメージを1000個のオブジェクトカテゴリ(キーボード,マウス,鉛筆,多くの動物など)に分類できます。結果として,このネットワークは広範囲のイメージに対する豊富な特徴表現を学習しています。ネットワークのイメージ入力サイズは224 x 224です。MATLAB®の他の事前学習済みのネットワークについては,事前学習済みの深層ニューラルネットワークを参照してください。

分类を使用するとdensenet - 201モデルを使用して新しいイメージを分類できます。GoogLeNetを使用したイメージの分類の手順に従って,GoogLeNetをdensenet - 201に置き換えます。

新しい分類タスクでネットワークの再学習を行うには,新しいイメージを分類するための深層学習ネットワークの学習の手順に従い,GoogLeNetの代わりにdensenet - 201を読み込みます。

例

净= densenet201は,ImageNetデータセットで学習させたdensenet - 201ネットワークを返します。

この関数には,深度学习工具箱densenet™模型- 201网络サポートパッケージが必要です。このサポートパッケージがインストールされていない場合,関数によってダウンロード用リンクが表示されます。

净= densenet201(“权重”,“imagenet”）は,ImageNetデータセットで学習させたdensenet - 201ネットワークを返します。この構文は,网= densenet201と等価です。

lgraph= densenet201(“权重”,“没有”）は,未学習のdensenet - 201ネットワークアーキテクチャを返します。未学習のモデルは,サポートパッケージを必要としません。

例

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深度学习工具箱模型densenet - 201网络サポートパッケージをダウンロードしてインストールします。

コマンドラインでdensenet201と入力します。

densenet201

深度学习工具箱模型densenet - 201网络サポートパッケージがインストールされていない場合,関数によってアドオンエクスプローラーに必要なサポートパッケージへのリンクが表示されます。サポートパッケージをインストールするには,リンクをクリックして,[インストール]をクリックします。コマンドラインでdensenet201と入力して,インストールが正常に終了していることを確認します。必要なサポートパッケージがインストールされている場合,関数によってDAGNetworkオブジェクトが返されます。

densenet201
[709×1 nnet.cnn.layer.Layer]连接:[806×2 table]

出力引数

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事前学習済みのdensenet - 201畳み込みニューラルネットワーク。DAGNetworkオブジェクトとして返されます。

未学習のdensenet - 201畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ。LayerGraphオブジェクトとして返されます。

参照

[1] ImageNet。http://www.image-net.org

黄，高，刘壮，劳伦斯·范·德·马腾，Kilian Q. Weinberger。“密集连接的卷积网络。”在CVPR，第1卷，第2期。2, p。3。2017.

拡張機能

参考

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トピック

R2018aで導入

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サポート

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