selectModels
クラス:RegressionLinear
近似済み正則化線形回帰モデルの選択
説明
入力引数
出力引数
例
ヒント
複数の線形回帰予測モデルを作成する方法の 1 つに、次のようなものがあります。
データの一部を検定用にホールドアウトします。
fitrlinear
を使用して線形回帰モデルに学習をさせます。名前と値のペアの引数'
λ
'
を使用して正則化強度のグリッドを指定し、学習データを与えます。fitrlinear
は 1 つのRegressionLinear
モデルオブジェクトを返しますが,これには各正則化強度に対するモデルが含まれています。各正則化モデルの品質を判断するため、返されたモデル オブジェクトとホールドアウトされたデータを
loss
などに渡します。満足できる正則化モデルのサブセットのインデックス (
idx
) を識別し、返されたモデルとインデックスをselectModels
に渡します。selectModels
は 1 つのRegressionLinear
モデルオブジェクトを返しますが,これにはnumel(idx)
個の正則化モデルが含まれています。新しいデータのクラス ラベルを予測するため、データと正則化モデルのサブセットを
predict
に渡します。