利用MATLAB进行数据科学教学
数据科学正在成为一个正在革新科学和工业的领域。。。尤其是本科教学，为学生提供更多的数据科学知识，扩大数据科学人才的供给，提供了一个关键环节。
科学，工程国家科学院，医学，2018
教育工作者通过利用可用的课程模块、入口匝道教程和代码示例，使用MATLAB教授数据科学。MATLAB提供了一个用于开发分析模型的笔记本环境、工具箱和应用程序。
使用MATLAB，学生可以将统计和机器学习与特定应用技术（如信号处理、图像处理、文本分析、优化和控制）结合起来
下面是一份精心策划的课程表、教科书、在线课程、行业应用和案例研究，以及在本科阶段使用MATLAB教授数据科学的资源。有关深入学习和机器学习的特定资源，请参阅：
课程设置
- Nathan Kutz，华盛顿大学：翻转开放源码教室中科学计算和数据科学的可扩展集成（.pptx，353.3兆字节）
- 华盛顿大学：生物学家的数据科学
- 威廉姆斯学院：通过基于MATLAB的分析将环境科学领域的方法与可解释的结果联系起来
- 纽约城市大学：在MATLAB中教授环境数据分析基础
- 亚利桑那大学：利用MATLAB开发数据分析入门课程
- 达特茅斯学院：深度学习
- 斯坦福大学：用于机器学习的信号处理
- 科罗拉多矿业学院：计算机视觉导论
教科书
在线课程
- 实用数据科学与Coursera MATLAB专业化（4学科专业）
- Coursera Andrew Ng（斯坦福大学）的机器学习
- NPTEL上Balaji Srinivasan教授和Ganapathy教授（IIT Madras）的工程和科学应用机器学习
工业应用
行业案例研究
MATLAB资源
- MATLAB入口匝道（两小时的入门教程）
- 深度学习入口匝道（两小时的入门教程）
- MATLAB在线（在浏览器中使用MATLAB）
- MATLAB分级机（自动评分MATLAB编码作业）
- 统计与机器学习工具箱（文件）
- 深度学习工具箱（文件）
- 的最新功能和资源数据科学,深度学习，和机器学习（最新发布的产品功能）
