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先进的软件开发与MATLAB

覆盖的代码遍布互联网

发布的安迪坎贝尔那

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您可能还记得，MATLAB可以在现在的Cobertura格式化。之所以能够自R2017b。这是伟大的，因为这使我们能够利用的功能和工具是在那里更丰富的生态系统。

其中之一是伟大的codecov.io服务。这个服务提供了华丽的视图，更好的是，提供了对代码覆盖的有意义的洞察。你猜怎么着?它支持万博1manbetxCobertura格式。看看这个去年报道文章来提醒自己如何从MATLAB方面创建Cobertura风格的覆盖数据。这就是你所需要的。事实证明，codecov的那些好人。io似乎在努力工作，使它超级简单的得到这个去你的GitHub回购。

一旦你已经产生的报道信息，CI系统只需要一个更多生成步骤来运行他们的上传脚本到codecov。这看起来像这样按照他们的文档：

Bash <(curl -s https://codecov.io/bash)

codecov甚至不需要指向您的覆盖文件或任何东西，codecov会在您的工作区中找到您生成的Cobertura文件，并自动检测它并将其上传至引导。

让我们来看看这个动作对于一个真正的回购。我很快的峰值周围找到一个很好的代表代码库，而且我发现和分叉的非线性估计工具箱．我实际上不知道这个工具箱做了什么除了在 README.md文件和其到位桶网站．但是，我是我，我做过注意，他们有一个很好的单元测试集合!

与漂亮的单元测试通常是很好的覆盖。让我们来看看这个回购与输出的Cobertura和codecov.io的帮助。第一步是你需要与codecov创建帐户。

它们允许通过GitHub上，到位桶或GitLab这样做：

从那里，你将要添加你想在你的报告覆盖的存储库：

一旦你添加你想要回购（我做了非线性估计工具箱不变叉得到这个工作对我来说），codecov.io会给你的API令牌用于覆盖上传脚本。

好了，现在您有了一个链接到GitHub repo的令牌，然后您在CI构建中所需要做的就是在生成Cobertura之后，将bash脚本作为构建步骤运行。我做这个的方法是EnvInjectJenkins插件创建CODECOV_TOKEN环境变量，使用codecov站点提供给我的令牌值。记住，你不想分享你的令牌，所以这应该私下做，我已经做了以下:

然后你只需设置你的bash脚本并运行你的工作：

找到了！当你看到一些不错的高品质的ASCII艺术其次是一些好听的（言下之意成功）消息：

......还有我们走。就是这样！从现在开始，你将有你的覆盖数据加大了codecov.io。对于这个回购协议，我是正确的，他们有一些非常稳固，90.34％的代码覆盖率。更重要的是，这个工具可以很容易看到未覆盖的区域，并添加相应的检测。一探究竟：

这是否显得那么容易（和强大）你因为它给我吗？您是否使用codecov.io或其他覆盖服务了吗？感兴趣地听到您的经验。

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