”背后的标题”的帖子
在标题后面成立十年的中期,重点突出MATLAB和Simulink的作用在当今最明显的新闻故事,并让他们发生的科学家和工程师。万博1manbetx,当我们进入2020年,这是自然的反思的一些顶级新闻故事的十年。很多是毁灭性的,从Zika病毒2016年流行,皮疹加州野火在2018年。
由于技术和创造力,有消息来庆祝。我们分享故事等的研究小组设计了一个气动轮椅帮助使水上公园更多障碍可访问,和三个学生设计了一个智能背心的帮助拯救儿童肺炎。
当我们进入一个新的十年,我们停下来回头看看背后的大标题文章,基于读者:
5。数据可视化显示了自1850年以来全球气温变化
在2017年,正如美国退出了巴黎的气候协议,在标题后面艾德·霍金斯博士创建的博客分享气候可视化显示从1850年到现在全球气温上升。简单的动画,在MATLAB中创建,已被证明有效的示范,展示了如何变化的速度增加了在过去的几十年里。
“气候螺旋”第一次出现在全球舞台上的开幕式2016年里约热内卢奥运会。在开幕式上,东道主借此机会强调世界面临着由于气候变化的危险。
阅读完整的博客在这里。
4所示。月桂与yanny辩论…有人篡改了声音文件吗?
第四个最受欢迎的博客是一种更轻的主题:“月桂和yanny”的争论。就像那件蓝色/黑色连衣裙病毒互联网2015年的故事,月桂/ yanny音频剪辑是一个基于知觉,辩论煽动,互联网2018年的感觉。对新闻媒体的故事了《纽约时报》来《卫报》。
使用信号处理和谱图,我们表明,病毒的广泛讨论版twitter调查是调整从它的原始记录在vocabulary.com上。
虽然变化可能是由于低质量记录,不是故意篡改,声音的效果是不同的基于监听器如何处理更高的频率。提示:团队月桂树是正确的!
阅读完整的博客在这里。
3所示。神经科学和机器学习恢复运动瘫痪人的手
第三个最受欢迎的博客是一个了不起的故事关于机器学习,脑-机接口(BCI)和neuroprosthetics使瘫痪的人重新使用他的手甚至玩吉他视频游戏!的故事是一个很好的例子tech-for-good突破,有可能改善生活。
伊恩Burkhart接受脑部手术植入一个芯片阵列读取神经元活动。他精神练习移动手,相应的神经活动被记录了下来。活动被植入芯片是由巴特尔处理机器学习算法和编码模式发送到激活肌肉刺激器套筒。
阅读完整的博客在这里。
2。这个AI-augmented显微镜使用深度学习癌症
人工智能(AI)这个词已经进入普通词汇在过去的十年中,常与商业应用,如建议下个视频你可能看流媒体服务基于你先前的偏好。但2号的故事表明,人工智能也有可能帮助对抗致命的疾病,如癌症。
癌症筛查结果通过血液样本通常依靠标签粘贴生化细胞。标签遵循优先癌细胞,使仪器来检测和识别它们。但这些生化药剂也能破坏细胞,使他们不适合进一步的分析。加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种label-free方法论高度精确和最大限度地减少损害细胞。
团队相结合的一种新形式的显微镜光子time-stretch成像深度学习。与这个强大的新技术,他们能够捕捉36几百万视频帧每秒。(电视和电影运行速率相比较在24帧/秒)。然后使用这些图像来检测癌细胞。
这个人工智能应用程序有可能速度各种癌症的诊断,这样医生可以归零校正在适当的治疗。
阅读完整的博客在这里。
1。这个算法是太空旅行的关键,GPS, VR和更多,超过50岁
一号在标题后面文章讨论了一个60岁的算法!命名的卡尔曼滤波器电气工程师,数学家和发明家鲁道夫·埃米尔卡尔曼仍广泛应用在今天的导航和控制、信号处理、控制系统。1960年卡尔曼滤波器第一次出现在科学论文!
当前的应用程序包括基于卫星的全球定位系统(GPS)所使用的智能手机,提高风力涡轮机的效率和增加绿色能源生产、全球天气预报,高级驾驶员辅助系统(ADAS),自动驾驶汽车铺平了道路。
阅读完整的博客在这里。
期待下一个十年!
随着新的十年的展开,请给我你的技术的例子,和MATLAB,正在帮助使全世界的头条新闻。我希望找到更多“tech-for-good”和“我不相信这是可能的”故事分享。
评论
留下你的评论,请点击在这里MathWorks账户登录或创建一个新的。