新闻标题背后是为了强调MATLAB和Simulink在当今最引人注目的新闻故事中的作用，以及实现这一作用的科学家和工程师。万博1manbetx当我们进入2020年，回顾这十年来的一些头条新闻是很自然的。很多都是毁灭性的兹卡2016年疫情来了，来了皮疹加州野火在2018年。

由于技术和独创性，也有值得庆祝的新闻。我们分享了一些故事，比如设计了an的研究团队气动轮椅为了让水上公园更残障人士，以及谁设计了一个聪明的背心，以帮助三名学生拯救儿童肺炎。

当我们进入一个新的十年，我们停下来看看头条新闻背后的头条新闻，基于读者人数:

5。数据可视化显示自1850年以来全球气温变化

2017年，正如美国从巴黎气候协议退出中，新闻标题背后博客分享了由艾德·霍金斯博士制作的一幅气候可视化图，展示了从1850年至今全球气温的上升。在MATLAB中创建的这个简单的动画已经被证明是一个有效的演示，展示了在过去的几十年里变化的速度是如何增加的。

“气候螺旋”首次出现在全球舞台的开幕式上2016年里约奥运会。在开幕式上，主办国借此机会强调了气候变化给世界带来的危险。

阅读完整的博客文章在这里。

4。劳雷尔与yanny辩论......难道与声音文件的人篡改？

第四个最流行的博客文章是上轻得多的话题：“桂树与yanny”的争论。就像2015年的蓝色连衣裙/黑色礼服病毒互联网的故事，桂树/ yanny音频剪辑是一个基于感知的，辩论指使，互联网的2018年故事覆盖上的新闻媒体从轰动纽约时报至《卫报》。

通过信号处理和光谱图，我们发现twitter民意调查中广受争议的版本是经过改变的。

虽然变化可能是由于质量差的记录，不是故意篡改，效果是基于听众如何处理更高频率的声音是不同的。剧透：团队的桂冠是正确的！

阅读完整的博客文章在这里。

3。神经科学和机器学习使瘫痪的人的手恢复运动

第三个最受欢迎的博客文章是一个关于机器学习、脑机接口(BCI)和神经修复术如何使一个瘫痪的人重新使用他的手，甚至玩吉他视频游戏的惊人故事!这个故事是一个很好的例子，说明了科技带来的有益突破有可能改善人们的生活。

伊恩·伯克哈特接受了脑外科手术植入一个芯片阵列读取神经元活动。他在心里练动了手，而相应的神经活动的记录。的活性来检测由植入的芯片是由Battelle的机器学习算法来处理和编码发送到刺激器套筒以激活肌肉图案。

阅读完整的博客文章在这里。

2。这AI-增强显微镜使用深度学习承担癌症

人工智能(AI)这个词在过去十年里已经进入了一般词典，通常与商业应用联系在一起，比如根据你之前的喜好，建议你可能在流媒体服务上观看的下一个视频。但排名第二的故事表明，人工智能也有可能帮助对抗致命疾病，比如癌症。

通过血液样品癌症筛检通常依赖于固定的生化标记物至细胞。标签优先粘附癌细胞，使仪器探测和识别它们。但是，这些生化物质还可以破坏细胞，使它们不适合用于进一步分析。从加州大学洛杉矶分校的研究人员开发出一种无标记的方法，它是高度精确，最大限度地减少损害细胞。

这个团队结合了一种新的显微镜技术光子time-stretch成像深学习。有了这个强大的新技术，他们能够捕捉到36几百万每秒的视频帧。（与此相比，速率电视和以24帧/秒运行的膜。）然后，他们使用了这些图像以检测癌细胞。

此AI应用程序有各种癌症的诊断速度的潜力，使医生可以零在适当的治疗。

阅读完整的博客文章在这里。

1。这个算法是太空旅行、GPS、VR等的关键，它已经有50多年的历史了

头号新闻标题背后后讨论了60岁的算法！卡尔曼滤波器，电气工程师，数学家，发明者鲁道夫埃米尔卡尔曼命名，是至今仍被广泛用于导航和控制，信号处理和控制系统。卡尔曼滤波器最早出现在科学论文在1960年！

目前的应用包括智能手机使用的基于卫星的全球定位系统(GPS)，提高风力涡轮机的效率，增加绿色能源的生产，全球天气预报，以及正在为自动驾驶汽车铺平道路的先进的驾驶员辅助系统(ADAS)。

阅读完整的博客文章在这里。

展望下一个十年！

随着新的十年展现出来的，请给我你的技术如何，和MATLAB，正在帮助世界各地成为头条新闻的很好的例子。我的希望是找到更多的“技术换好”，“我不能相信这是可能的”故事分享。