一百万个ThingSpeak频道!

发布的Hans Scharler，2020年3月17日

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克里斯托弗Stapels.公司的产品营销经理ThingSpeak他告诉我，我们在ThingSpeak上的物联网数据已经突破了100万个通道。这些年来，我们一路走来。我们创建的第一个通道的通道ID为1。我们删除频道是为了测试频道删除功能是否有效。然后，我们创建了第二个通道，向它发送数据，清除它，然后删除它。最古老的活跃的ThingSpeak频道是频道3.．十年过去了，它还在收集我父母家的天气数据。我从没想过会看到七位数的频道ID，就像频道1018612总部设在挪威奥斯陆。

感谢所有在ThingSpeak上收集数据、添加设备和分析数据的用户!这对我们所有人来说都是一个巨大的里程碑，你们正在对全世界的物联网产生影响。

为了纪念一百万个频道，克里斯托弗将每年开头的通道数保存到数组，并使用MATLAB以适合数据的功率函数。你可以使用这个MATLAB可视化在ThingSpeak。本文模型拟合参数为a = 1693, b=2.277。

根据一项商业内幕文，到2025年将有250亿物联网设备。如果目前的速度继续下去，到2024年，当我们达到250万个频道时，至少会有0.1%的设备在ThingSpeak上!

这是一些MATLAB代码，用于生成此绘图并估计将来的邮件渠道的数量估算。

％收集数据日期= 2015：2020;absbyears =日期 -  2014;numchan = [22155,75957,208835,394780,666479,1000000];％绘制数据绘图（日期，numchan，'r *  - '，'linewidth'，3）;Xlabel（'time'）; ylabel（'频道数量）;标题（'100万频道！'）;[xdata，ydata] = prepareCurvedata（Absyears，Numchan）;％设置fittype和选项ft = fittype（'power1'）;选择= fitoptions（'方法'，'非线性半角'）;opts.display ='关';％拟合模型到数据[fitresult，gof] = fit（xdata，ydata，ft，opts）; hold; extendRange = 2015:2025; plot(extendRange,fitresult(extendRange-2014),'r--'); yline(2.5e6,'b','LineWidth',3);

我们想再次感谢你。我们期待下一个百万通道，支持您的物联网之旅。万博1manbetx请在评论中告诉我们你正在做什么或计划用ThingSpeak做什么，以及有哪些功能可以帮助你。