处理大/大/屏蔽图片,块

发布的布雷特Shoelson,2021年9月3日

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回到R2016b,我们介绍了高大的数组为了方便等,处理任意大型数据集。这对表或时间表工作好,例如,在配合工作数据存储——存储库的数据集合是装入内存太大。

我想用我的POTW讲坛本周强调类似的新功能在图像处理领域。在R2021a,我们发布了一个“blockedImage对象。”A blockedImage is an image made from discrete blocks. As in the case of高(),blockedImage ()便于处理图像或量太大,以适应到内存中。屏蔽图片,您可以执行任意大的处理图像,结合blockedImageDatastore ()而不会耗尽内存。

内容

是什么`blockproc ()`,你问?

当然,我们有blockproc()自2009年以来促进块处理的图像。有什么大不了的呢?

blockedImage ()有几个明显的优势blockproc ():

blockedImage原生支持多分辨率数据集。万博1manbetx你可以很容易地使图像地区锥体之间的通讯数据集(例如,“这个功能最好的分辨率水平在哪里?”)我们可以回答,因为我们支持真实的空间单元。万博1manbetx
条件处理与blockedImage容易得多。blockproc作品在每个街区无论如何,blockedImage可以跳过块通过blockedImageDatastore的“BlockLocationSet”参数。这可能是非常有用的类平衡训练期间,例如。
您可以指定块blockedImage不严格分区数据。你可以有重叠块。你可以有块与它们之间的差距。
它更自然与非合作的结果,如计算每个块的直方图。
这是更容易使用3 d - ND !——数据。
blockedImage适配器要好很多…与否。他们是完全可选的!
也适用于()语法是blockedImage更好的一起工作
结合blockeImageDatastores, blockedImage提供了一种简便的方法准备数据集训练机器学习模型。
blockedImages您可以创建数组,做批处理图片,块!
“作物”blockedImage允许您创建的方法虚拟裁剪子图象——没有数据副本。这是记忆效率,可以是有用的,例如,你的图像包含多个逻辑决议或实体——比如多个组织样本在一个幻灯片的形象。万博尤文图斯